先了解这件事
2026年11月5日,宇树科技创始人王兴兴在进博会虹桥分论坛上表示,物理AI当前面临的核心挑战是模型与物理世界的对齐。他指出,人形机器人已具备较强的理解与规划能力,真正卡住大规模落地的是多模态模型与物理世界输入输出之间的“最后几毫米”对齐误差。王兴兴预计,这一环节未来1至2年有望得到较好解决。上观新闻11月6日的报道再次引述其判断,称具身智能当前最大挑战同样是多模态模型与物理世界的输入输出没有很好对齐,最后几毫米仍有较大偏差。目前该判断仍为同一场合的表态,尚无后续进展披露。
AI 根据公开报道生成
最新进展 · 正式报道
进博会含“智”量新高：AI从展品变成硬件底座与工厂节拍事件进展
1 个已确认进展
- 来源：上观新闻
报道与讨论时间线
按时间查看正式报道与传播讨论；两类内容的证据等级保持独立。
11月7日
上观新闻
进博会含“智”量新高：AI从展品变成硬件底座与工厂节拍
今年进博会上AI不再被单独陈列，而是成为硬件底座、工厂节拍和机器人“大脑”，叙事从“模型有多大”转向“能不能干活”。西门子工业AI智能体Eigen执行效率较人工工作流提升2至5倍，已落地数百家中国制造企业；智元远征A3人形机器人实现与人类连续对打乒乓球106拍。AI还反向服务展会本身，机器人泡茶、拍照、外骨骼租赁进入现场日常。
11月6日
东方财富
A股热点前瞻：王兴兴谈物理AI对齐挑战，松下覆铜板工厂爆炸，超聚变11月12日创业板上会
宇树科技创始人王兴兴在虹桥国际经济论坛表示，物理AI的核心挑战是模型与物理世界的对齐，输入输出误差问题未来一至两年或可解决。松下位于中国台湾的新竹湖口覆铜板厂11月4日爆炸起火，该厂MEGTRON系列产能约占全球两成，机构测算或影响全球高端覆铜板4%供给。超聚变创业板IPO拟募资约80亿元，将于11月12日上会，2025年营收582.46亿元、净利润10.30亿元。
上观新闻
王兴兴：机器人格斗观赏性倒退，具身智能最大挑战是模型与物理世界对齐
宇树科技创始人王兴兴称，具身智能当前最大挑战是多模态模型与物理世界的输入输出没有很好对齐，最后几毫米仍有较大偏差。他指出机器人稳定性提升反而让格斗观赏性不如去年，并提到GPT-6在零训练下直接操控宇树机器人绘画。他预计这一对齐问题未来一至两年内可较好解决。
11月5日
上观新闻
宇树科技王兴兴：人形机器人最大瓶颈是与物理世界对齐，而非模型理解
宇树科技王兴兴在进博会虹桥分论坛上判断，人形机器人已具备很强的理解与规划能力，真正卡住大规模落地的是多模态模型与物理世界输入输出的“最后几毫米”对齐误差，他预计这一环节未来1—2年可解决。今年上半年中国人形机器人出货量已超4万台、全球占比97%，全年有望突破10万台。宇树G1成为目前全球最畅销的人形机器人，2024年已在汽车工厂落地，固定工位工序成功率接近100%。
第一财经
王兴兴预测未来五大核心资源，图灵奖得主迪菲称AI将席卷全球
宇树科技创始人王兴兴在第九届虹桥国际经济论坛上提出，数据、算力、芯片产能、能源和矿产将成为未来世界最核心的五种资源，围绕算力的竞争会“非常非常惨烈”。他认为多模态模型与物理世界输入输出未充分对齐，精密操作仍有几毫米误差，这一瓶颈有望在一至两年内解决。2015年图灵奖得主惠特菲尔德·迪菲则称，人类与机器人之间的关系将成为21世纪最重要的议题。
凤凰科技
王兴兴谈物理AI最大瓶颈：模型与物理世界对齐，未来1至2年或可解决
宇树科技创始人王兴兴在第九届虹桥国际经济论坛上表示，物理AI当前的核心挑战是模型与物理世界的对齐，相关问题未来1至2年有望解决。他指出多模态大模型已具备较强的理解、规划和导航能力，但在真实机器人上运行时，输入端传感器测量与真实状态不一致、输出端动作指令与实际运动不匹配，在抓取、装配等接触类任务中误差尤为明显。IDC数据显示，2026年上半年全球人形机器人出货量接近2.5万台，同比增长432.1%，中国市场出货量超过1.9万台，占全球约77.9%。
本事件热度走势
- 当前
- 6
- 区间峰值
- 28 11月5日 23:00
- 近 24 小时变化
- -65%
移动指针或点击图表可查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。