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Kakao开源两个韩语优化嵌入模型

1 篇正式报道1 条事件动态更新于 10月30日 12:25

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AI 综述

Kakao于10月29日在Hugging Face开源两款韩语优化嵌入模型:Kanana-2-3b-embedding(30亿参数)和Kanana-2-1.3b-embedding(13亿参数),面向个性化AI智能体与RAG场景。Kakao称,内部评测中两款模型韩语检索性能优于同规模llama-nemotron-embed-1b-v2和Qwen3-Embedding-4B,英语性能相当,推理效率更高,内存占用与推理速度较前代Kanana嵌入模型提升数十倍以上。模型采用MRL,支持开发者调节嵌入向量大小,并以Kanana Open License允许商用。目前尚无后续进展。

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Kakao 在 Hugging Face 开源两款韩语优化 AI 搜索嵌入模型

事件进展

1 个已确认进展

  1. Kakao开源两个韩语优化嵌入模型

    来源:The Elec

报道与讨论时间线

按时间查看正式报道与传播讨论;两类内容的证据等级保持独立。

10月30日

  1. The Elec

    Kakao 在 Hugging Face 开源两款韩语优化 AI 搜索嵌入模型

    Kakao 于 10 月 29 日在 Hugging Face 开源 Kanana-2-3b-embedding(30 亿参数)和 Kanana-2-1.3b-embedding(13 亿参数)两款嵌入模型,面向个性化 AI 智能体与 RAG 场景。Kakao 称内部评测中两款模型韩语检索性能优于同规模 llama-nemotron-embed-1b-v2 和 Qwen3-Embedding-4B,英语性能相当,推理效率更高,内存占用与推理速度较前代 Kanana 嵌入模型提升数十倍以上。模型采用 MRL 支持开发者调节嵌入向量大小,并以 Kanana Open License 允许商用。

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