先了解这件事
AI 综述
2026年10月21日,Shopify工程团队在NVIDIA GTC Berlin 2026演讲中分享了其电商助手Sidekick的模型分工方案:由前沿模型负责对话规划,自部署开源模型负责GraphQL子Agent。团队选用总参数300亿、每Token激活30亿参数的MoE模型Nemotron 3.5 Lightning,经6轮后训练和6.1万条修复样本,评审分数从开箱的37.7提升到74.5,略高于前沿模型的73。GraphQL任务上中位响应为0.87秒,前沿模型API为6.50秒,成本低约90%。目前该分享为单一来源报道,尚无后续进展。
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10月21日
邵猛
Shopify 将开源小模型训练成 GraphQL 子 Agent，速度快 7 倍、成本降约 90%
Shopify 工程团队在 NVIDIA GTC Berlin 2026 演讲中介绍，其电商助手 Sidekick 采用前沿模型负责对话规划、自部署开源模型负责 GraphQL 子 Agent 的分工。他们选用总参数 300 亿、每 Token 激活 30 亿参数的 MoE 模型 Nemotron 3.5 Lightning，经 6 轮后训练和 6.1 万条修复样本，评审分数从开箱 37.7 提升到 74.5，略高于前沿模型的 73。GraphQL 任务上中位响应 0.87 秒，前沿模型 API 为 6.50 秒，成本低约 90%。