先了解这件事
2026年6月22日,Qwen团队发布语言世界模型Qwen-AgentWorld。据Qwen Blog介绍,该模型在单一模型中模拟MCP、Search、Terminal、SWE、Web、OS、Android七个智能体交互域,训练流程为CPT→SFT→RL,使用超过10M条真实环境交互轨迹。团队同时发布七域评测基准AgentWorldBench,Qwen-AgentWorld-397B-A17B在该基准上取得最高综合分58.71,超过GPT-5.4的58.25。此外,Qwen已开源Qwen-AgentWorld-35B-A3B,为MoE架构,35B总参数、3B激活参数,256K上下文窗口,可在Hugging Face和ModelScope获取,并给出SGLang与vLLM部署命令。目前尚无后续发展事实。
AI 根据公开报道生成
最新进展 · 正式报道
Qwen 发布 Qwen-AgentWorld 语言世界模型并开源 35B-A3B 版本事件进展
1 个已确认进展
- 来源：Qwen Blog
报道与讨论时间线
按时间查看正式报道与传播讨论；两类内容的证据等级保持独立。
6月23日
Qwen Blog一手精选
Qwen 发布 Qwen-AgentWorld 语言世界模型并开源 35B-A3B 版本
Qwen 团队发布 Qwen-AgentWorld，一个原生语言世界模型，在单一模型中模拟 MCP、Search、Terminal、SWE、Web、OS、Android 七个智能体交互域，训练流程为 CPT → SFT → RL，使用超过 10M 条真实环境交互轨迹。团队同时发布七域评测基准 AgentWorldBench，Qwen-AgentWorld-397B-A17B 在该基准上取得最高综合分 58.71，超过 GPT-5.4 的 58.25。已开源 Qwen-AgentWorld-35B-A3B（MoE，35B 总参数 / 3B 激活参数，256K 上下文窗口），可在 Hugging Face 和 ModelScope 获取，并给出 SGLang 与 vLLM 部署命令。