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GLM-5.3以长程强化学习提升能力

1 篇正式报道1 条事件动态更新于 8月19日 13:04

先了解这件事

AI 综述

2026年8月19日,相关内容披露,GLM-5.3在保持GLM-5.2基座、架构、总参数和激活参数不变的条件下,进行了为期一个月的后训练扩展,重点增加长程环境与强化学习训练,并由此取得显著能力提升。文章据此认为,模型能力不能只看参数量,还需结合数据、训练和推理计算;对于MoE模型和推理任务,有效深度、激活专家数量及后训练可能比继续增加总参数更关键。目前输入材料未提供后续更新。

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最新进展 · 正式报道

关于 Scaling Law 的思考

事件进展

1 个已确认进展

  1. GLM-5.3强化长程推理训练

    来源:唐杰

报道与讨论时间线

按时间查看正式报道与传播讨论;两类内容的证据等级保持独立。

8月19日

  1. 唐杰

    关于 Scaling Law 的思考

    GLM-5.3 在与 GLM-5.2 保持相同基座、架构、总参数和激活参数的条件下,通过一个月扩展长程环境与强化学习取得显著提升。文章认为参数量必须结合数据、训练与推理计算考量;对 MoE 和推理任务而言,有效深度、激活专家数量及后训练可能比继续增加总参数更关键。

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