先了解这件事
保时捷、大众集团旗下品牌与 CARIAD 宣布共同建设面向自动驾驶开发的共享数据飞轮。该消息于 2026 年 10 月 21 日在 NVIDIA GTC Berlin 大会上公布,保时捷牵头初期落地与生态集成,Voxel51、NVIDIA 和 Microsoft 参与。据 Voxel51 介绍,该集团联网车队每天产生的数据相当于 11000 名普通驾驶员,合作目标是把重复的实车测试减少最多 90%、把 AI 回归测试周期缩短最多 85%。在分工上,Voxel51 提供数据层并支撑多模态检索、自动标注、场景筛选等六项工作流,NVIDIA 提供 Cosmos Data Factory、Omniverse NuRec 等工具,Microsoft Azure 提供云与算力。目前该合作处于宣布阶段,尚无后续进展披露。
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NVIDIA Cosmos 扩展训练、评估与部署世界模型的新工具事件进展
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- 来源：Unite.AI
报道与讨论时间线
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10月22日
NVIDIA：Newsroom一手
NVIDIA Cosmos 扩展训练、评估与部署世界模型的新工具
NVIDIA 扩展 Cosmos 平台，新增训练工具、仿真 checkpoint 和 Cosmos Data Factory blueprints，帮助开发者构建世界模型。Cosmos Data Factory 提供五个云原生 blueprint，已通过 GitHub、Microsoft Azure、Nebius 和 CoreWeave 提供；保时捷用其构建共享自动驾驶数据飞轮，预计减少最多 90% 的重复实车测试、缩短最多 85% 的开发周期。Cosmos Framework 的训练、优化与部署工具以 agent skills 形式扩展到 GR00T、Alpamayo、QWEN、Pi0.5 等开源模型，Cosmos 3 NIM 微服务在验证配置下推理速度提升最多 2 倍。
10月21日
Unite.AI
保时捷牵头大众集团品牌共建自动驾驶数据飞轮
在 NVIDIA GTC Berlin 大会上，保时捷、大众集团旗下品牌与 CARIAD 宣布联合构建面向自动驾驶开发的共享数据飞轮，保时捷牵头初期落地与生态集成，Voxel51、NVIDIA 和 Microsoft 参与。Voxel51 称该集团联网车队每天产生的数据相当于 11000 名普通驾驶员，合作目标是把重复的实车测试减少最多 90%、把 AI 回归测试周期缩短最多 85%。Voxel51 提供数据层并支撑多模态检索、自动标注、场景筛选等六项工作流，NVIDIA 提供 Cosmos Data Factory、Omniverse NuRec 等工具，Microsoft Azure 提供云与算力。