先了解这件事
2026年8月19日,阿里巴巴发布开放权重模型Qwen3.8-27B,该模型在Artificial Analysis Intelligence Index获得52分,可在配备24~64GB内存和高端消费级GPU的电脑上本地运行。同日,Unsloth发布新的Qwen3.8-27B GGUF量化版本,称精度提升10%,其Unsloth Dynamic V3在Div-300、KLD等基准上比其他方案高出10%以上,同时发布的1-bit量化保留77%精度,可在8GB内存上运行。8月25日,Unsloth又发布免费微调notebook,本地训练可在24GB显存上运行,称训练速度提升1.5倍、显存占用减少50%。
AI 根据公开报道生成
最新进展 · 正式报道
Unsloth 免费笔记本微调 Qwen3.8-27B事件进展
3 个已确认进展
- 来源：Unsloth
- 来源：Recode China AI
- 来源：Unsloth
报道与讨论时间线
按时间查看正式报道与传播讨论；两类内容的证据等级保持独立。
8月25日
Unsloth一手
Unsloth 免费笔记本微调 Qwen3.8-27B
你现在可以用我们的 notebook 免费微调 Qwen3.8-27B！🔥 本地训练可在 24GB VRAM 上运行。 Unsloth 训练 Qwen3.8-27B 速度提升 1.5 倍，VRAM 占用减少 50%。
8月19日
Unsloth一手
Unsloth 发布 Qwen3.8-27B 新版 GGUF 量化，精度提升 10%
Unsloth 发布新的 Qwen3.8-27B GGUF 量化版本，称精度提升 10%。其 Unsloth Dynamic V3 在 Div-300、KLD 等基准上比其他方案高出 10% 以上。同时发布的 1-bit 量化保留 77% 精度，可在 8GB 内存上运行。
Recode China AI一手
Qwen3.8-27B 展现小型本地智能模型的潜力
阿里巴巴推出 Qwen3.8-27B，文章认为模型智能正向更小规模、更低成本和本地硬件运行发展。该模型在 Artificial Analysis Intelligence Index 获得 52 分，可在配备 24~64GB RAM 和高端消费级 GPU 的计算机上本地运行。