先了解这件事
微软于2026年10月19日推出针对失控AI智能体的安全控制功能。据SiliconANGLE报道,该功能在智能体风险评分升高时逐步削减其权限:发现工具可识别员工设备上的60类本地智能体,包括Claude Code、Codex和GitHub Copilot,并通过Entra Agent ID为智能体分配独立身份;Dynamic Agent Risk依据身份、终端、云和网络信号持续更新风险分,Dynamic Conditional Access据此先收回写权限、再要求人工审批,最高等级直接隔离或停止运行时。这些功能被归入Project Perception和Microsoft 365 E7,微软未公布可用时间和定价。同日,Satya Nadella表示,此前曾撰文主张把模型视为内部风险、将安全控制置于模型之外,今天微软通过扩展Project Perception将这一原则付诸实践,新增持续评估智能体风险、自适应调整权限和遏制威胁的能力。
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最新进展 · 正式报道
微软推出面向失控 AI 智能体的安全管控功能事件进展
1 个已确认进展
- 来源：SiliconANGLE
报道与讨论时间线
按时间查看正式报道与传播讨论；两类内容的证据等级保持独立。
10月20日
SiliconANGLE
微软推出面向失控 AI 智能体的安全管控功能
微软发布针对失控 AI 智能体的安全管控功能，智能体风险评分升高时会逐步削减其权限。其发现工具可识别员工设备上的 60 类本地智能体，包括 Claude Code、Codex 和 GitHub Copilot，并通过 Entra Agent ID 为智能体分配独立身份。Dynamic Agent Risk 依据身份、终端、云和网络信号持续更新风险分，Dynamic Conditional Access 据此先收回写权限、再要求人工审批，最高等级直接隔离或停止运行时。这些功能被归入 Project Perception 和 Microsoft 365 E7，微软未公布可用时间和定价。
Thurrott
微软公布 AI 智能体安全策略，将前沿模型视为内部风险
微软公布保护 AI 智能体的安全策略，核心前提是前沿模型无论来源都不可信任，运行其上的智能体应被当作内部风险处理。微软将扩展智能体安全系统 Project Perception，用确定性控制、独立证据和隔离边界约束非确定性的 AI，并新增动态权限、动态智能体风险和动态条件访问，以及用于定义安全目标的 Playbooks 和监控智能体的 Guardian Agents。微软表示将在 11 月的 Ignite 2026 上进一步讨论这些变化。
10月19日
Unite.AI
微软为 Project Perception 增加 Guardian Agents，管控企业内部 AI 智能体风险
微软于 2026 年 10 月 19 日宣布在 Project Perception 和 Microsoft 365 E7 中新增安全能力，把企业 AI 智能体视为潜在内部威胁，由 Guardian Agents 持续监督智能体行为，并按风险变化调整其权限。智能体发现范围新增 35 种本地智能体、总数达 60 种，包括 Claude Code、OpenAI Codex 和 GitHub Copilot；Dynamic Permissions 让智能体从零权限起步，只授予任务范围内、有时限的权限。Dynamic Agent Risk 综合智能体自身活动与身份、数据、端点、云、网络和运行时信号评估风险，高风险时可隔离运行时或直接停止执行。
Satya Nadella
微软扩展 Project Perception 智能体安全能力
Satya Nadella 表示，此前曾撰文主张把模型视为内部风险、将安全控制置于模型之外；今天微软通过扩展 Project Perception 将这一原则付诸实践，新增持续评估智能体风险、自适应调整权限和遏制威胁的能力。
本事件热度走势
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- 13 10月21日 08:00
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