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AI 综述
2026年1月22日,METR时间跨度论文作者发文澄清该指标的常见误读。作者指出,时间跨度并非AI能独立工作的时间长度,而是其以50%成功率可替代的人类串行劳动量,且测量本身并不精确。作者表示仍坚持核心结论,包括长期趋势约每6-7个月翻倍,以及线性外推预测AI将在2030年达到1个月即167工作小时的时间跨度。作者还提到计划很快更新任务集,纳入大部分HCAST任务及新任务。
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METR 作者澄清时间跨度指标的局限与仍成立的结论事件进展
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- 来源：METR Notes
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1月22日
METR Notes一手
METR 作者澄清时间跨度指标的局限与仍成立的结论
METR 时间跨度论文作者发文澄清该指标的常见误读，指出时间跨度并非 AI 能独立工作的时间长度，而是其以 50% 成功率可替代的人类串行劳动量，且测量本身并不精确。作者表示仍坚持核心结论，包括长期趋势约每 6-7 个月翻倍，以及线性外推预测 AI 将在 2030 年达到 1 个月即 167 工作小时的时间跨度，并提到计划很快更新任务集，纳入大部分 HCAST 任务及新任务。