先了解这件事
2026年9月29日,Ollama 发布 0.35 版本,开始支持基于 TypeSafe Jev API 的决策模型。据 Ollama 官方博客,该版本新增 /v1/systemone 接口,把文本作为状态并附带一组命名问题,本地模型可在一次请求中全部作答。官方称该方式无额外成本、本地运行延迟更低,适合工单分流、模型路由和内容或安全审核等需要快速决策的任务。首批上线三个模型:Bespoke Labs 开发的 9B 开源决策模型 nimble,以及 Together AI 的两个实验性决策模型 tev1 和 tev1:0.8b。官方还称,本地在 M5 Max 上运行 nimble 9B 时,Pac-Man 示例中平均每次决策 91ms。用户可通过 curl 或 TypeSafe 官方 Python SDK 发起请求,后续将加入 Apple Silicon 上基于 MLX 的加速和更多决策模型。
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- 来源：Ollama Blog
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9月29日
Ollama Blog一手
Ollama 0.35 支持 Jev 风格决策模型，新增 /v1/systemone 接口
Ollama 0.35 起支持基于 TypeSafe Jev API 的决策模型，通过新的 /v1/systemone 接口把文本作为状态并附带一组命名问题，本地模型可在一次请求中全部作答。官方称该方式无额外成本、本地运行延迟更低，适合工单分流、模型路由和内容或安全审核等需要快速决策的任务。首批上线三个模型：Bespoke Labs 开发的 9B 开源决策模型 nimble，以及 Together AI 的两个实验性决策模型 tev1 和 tev1:0.8b；本地在 M5 Max 上运行 nimble 9B 时，Pac-Man 示例中平均每次决策 91ms。可通过 curl 或 TypeSafe 官方 Python SDK 发起请求，后续将加入 Apple Silicon 上基于 MLX 的加速和更多决策模型。