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事件摘要
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事件进展
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- 来源：Google Research
报道与讨论时间线
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3月25日
Google Research一手
Google Research 推出 TurboQuant：面向 LLM 与向量检索的极致压缩算法
Google Research 发布 TurboQuant 压缩算法，可在零精度损失下大幅压缩大语言模型与向量检索的 KV cache，并将在 ICLR 2026 上展示。它结合 QJL 与 PolarQuant 两项技术消除传统向量量化的内存开销，在 LongBench、Needle In A Haystack 等长上下文基准上，基于 Llama-3.1-8B-Instruct 将 KV 内存至少缩小 6 倍且下游结果无损。