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AI 综述
国家数据局于10月28日召开行业高质量数据集建设链主工作座谈会,要求链主单位摸清人工智能用数需求,坚持“以需定供、以用促建、以评提质”,精准推进数据集建设。财联社与东方财富11月2日的报道均提及这一会议。相关报道还援引券商观点:国金证券称成熟具身大模型所需数据至少为千万小时级,当前高质量训练数据仅数十万至百万小时,供需缺口约90%;浙商证券预计中游数据采集市场规模到2030年达1741亿元。
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国家数据局座谈会要求摸清“用数需求”，物理AI数据采集环节或先行事件进展
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- 来源：东方财富
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11月2日
东方财富
国家数据局座谈会要求摸清“用数需求”，物理AI数据采集环节或先行
国家数据局10月28日召开行业高质量数据集建设链主工作座谈会，要求链主单位摸清人工智能用数需求，坚持“以需定供、以用促建、以评提质”。国金证券称成熟具身大模型所需数据至少为千万小时级，当前高质量训练数据仅数十万至百万小时，供需缺口约90%。浙商证券预计中游数据采集市场规模到2030年达1741亿元，2026-2030年CAGR为203%。
财联社
国家数据局座谈会要求摸清AI用数需求，物理AI数据采集环节或先行
国家数据局10月28日召开行业高质量数据集建设链主工作座谈会，将摸清人工智能用数需求列为重点，要求链主单位以需定供、精准推进数据集建设。浙商证券研报称，2026年初全球合规可用的真实物理交互数据距训练单个通用具身大模型尚有20倍缺口，当前高质量训练数据仅数十万至百万小时。国金证券认为数采设备和服务的商业模式最为清晰，订单可见度最高。