先了解这件事
AI 综述
Prime Intellect此前在28个H200节点上训练GLM-5这类万亿参数模型,单步时间已低于5分钟,但每步训练器到推理端的权重同步始终卡在60-90秒。按GLM-5.2 bf16约1,600GB权重、单GPU 400Gb/s NIC估算,理论下限约1.0秒。2026年9月3日,Prime Intellect基于NIXL和ModelExpress重建权重交接流程,把GLM-5.2的RL权重传输从60-90秒降到个位数秒,并去掉了静态进程组限制。
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- 来源：Prime Intellect
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9月3日
Prime Intellect一手
Prime Intellect 用 NIXL 和 ModelExpress 将 GLM-5.2 的 RL 权重传输压缩到 4 秒
Prime Intellect 基于 NIXL 和 ModelExpress 重建权重交接流程，把 GLM-5.2 的 RL 权重传输从 60-90 秒降到个位数秒，并去掉了静态进程组限制。此前 prime-rl 在 28 个 H200 节点上训练 GLM-5 这类万亿参数模型，单步时间已低于 5 分钟，但每步训练器到推理端的权重同步始终卡在 60-90 秒。按 GLM-5.2 bf16 约 1,600GB 权重、单 GPU 400Gb/s NIC 估算，理论下限约 1.0 秒。