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DeepSeek升级V4-Flash API

5 篇正式报道5 条事件动态更新于 8月13日 19:31

先了解这件事

AI 综述

2026年7月31日,DeepSeek升级DeepSeek-V4-Flash API。据DeepSeek说明,DeepSeek-V4-Flash-0731与预览版保持完全相同的模型架构和规模,此次升级仅适用于DeepSeek-V4-Flash API,DeepSeek-V4-Pro API及App/Web模型暂时不变,DeepSeek-V4-Pro正式版将尽快发布。后续报道称,该模型在架构不变的情况下通过新一轮微调,在独立测试中超越更大的DeepSeek-V4-Pro,Artificial Analysis智能指数达50分;其为284B总参数、13B激活参数的MoE架构,支持最高100万token输入与384,000 token输出,MIT许可下权重可免费商用,API价格为每百万输入/缓存/输出token $0.14/$0.0028/$0.28。2026年8月13日,DeepSeek发布DeepSeek-V4-Pro,重点升级Agent能力,并为V4-Pro与V4-Flash提供low、high和max三档推理强度,原生支持OpenAI Responses API并针对Codex优化,

AI 根据公开报道生成

最新进展 · 正式报道

DeepSeek 发布 DeepSeek-V4-Pro

事件进展

2 个已确认进展

  1. DeepSeek发布V4-Pro

    来源:DeepSeek
  2. DeepSeek升级V4 Flash API

    来源:DeepLearning.AI · Andrew Ng 来信

报道与讨论时间线

按时间查看正式报道与传播讨论;两类内容的证据等级保持独立。

8月13日

  1. DeepSeek

    DeepSeek 发布 DeepSeek-V4-Pro

    DeepSeek 发布 DeepSeek-V4-Pro,重点升级 Agent 能力,并为 V4-Pro 与 V4-Flash 提供 low、high 和 max 三档推理强度。该模型原生支持 OpenAI Responses API,并针对 Codex 优化;现已通过 app/web 的“Expert Mode”和 API 提供,模型名称保持不变。

8月7日

  1. DeepLearning.AI · Andrew Ng 来信一手

    DeepSeek-V4-Flash 超越 Pro 版本,迄今最大 GitHub 抓取,为更安全代码设计系统提示词

    DeepSeek-V4-Flash-0731 在架构不变的情况下通过新一轮微调,在独立测试中超越更大的 DeepSeek-V4-Pro,Artificial Analysis 智能指数达 50 分,仅比 GPT-5.6 Luna 最高推理模式低 1 分。该模型为 284B 总参数、13B 激活参数的 MoE 架构,支持最高 100 万 token 输入与 384,000 token 输出,MIT 许可下权重可免费商用,API 价格为每百万输入/缓存/输出 token $0.14/$0.0028/$0.28。

8月2日

  1. Interconnects

    最新开源模型盘点第23期:Laguna S2.1、Inkling 与 Kimi K3 展现开源模型的帕累托前沿价值

    Interconnects 发布第23期开源模型盘点,涵盖 Thinking Machines 的 Inkling、腾讯 Hy3、Poolside 的 Laguna-S-2.1 与 Laguna-XS-2.1、DeepSeek-V4-Flash-0731、月之暗面 Kimi-K3、美团 LongCat-2.0、Motif-3-Beta、Swiss AI 的 Apertus-v1.5-70B 以及 AMD 的 Instella-MoE-16B-A3B-Think。作者认为此前关于模型实验室将走向整合的预测并未成真,反而有更多公司在训练强模型并公开释出,token 需求高涨让更多机构把构建 token 机器视为价值路径。其中 Thinking Machines 的 Inkling 是 975B-A41B 多模态 MoE,支持文本、图像和音频输入,并同步发布 276B-A12B 小版本;美团 LongCat-2.0 为 1.6T 参数 MoE,完全在昇腾 910 上训练。

7月31日

  1. DeepSeek

    DeepSeek-V4-Flash-0731 仅升级 API,架构与规模不变

    DeepSeek-V4-Flash-0731 与预览版保持完全相同的模型架构和规模,今日升级仅适用于 DeepSeek-V4-Flash API。DeepSeek-V4-Pro API 及 App/Web 模型暂时不变,DeepSeek-V4-Pro 正式版将尽快发布。

  2. DeepSeek

    DeepSeek-V4-Flash 官方 API 开放公测

    DeepSeek-V4-Flash 官方 API 已开放公测,智能体能力评测成绩大幅超过 V4-Pro-Preview。该版本原生支持 Responses API 格式,并已适配 Codex,配置详情可查阅官方 API 文档。

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