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Doomformer将整数神经网络编译成ZDoom地图,并在ViZDoom中运行。该方案由巫毒娃娃完成算术,用扇区光照与平面高度保存数值;Python从运行中的游戏读回每个值,与NumPy整数参考比对,容差为0。其速度比NumPy慢约23,000倍,手写数字在默认调度下需163秒实时DOOM,--opt 3下需8秒。在10,000个MNIST测试数字上,整数网络准确率97.16%,DOOM读取结果全部精确。
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Doomformer:把整数神经网络编译进 DOOM 地图,用巫毒娃娃做算术事件进展
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10月30日
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Doomformer:把整数神经网络编译进 DOOM 地图,用巫毒娃娃做算术
Doomformer 将整数神经网络编译成 ZDoom 地图并在 ViZDoom 中运行,由巫毒娃娃完成算术、扇区光照与平面高度保存数值,Python 从运行中的游戏读回每个值并与 NumPy 整数参考比对,容差为 0。它比 NumPy 慢约 23,000 倍,手写数字在默认调度下需 163 秒实时 DOOM、--opt 3 下需 8 秒。在 10,000 个 MNIST 测试数字上,整数网络准确率 97.16%,DOOM 读取结果全部精确。