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FireRedTeam 发布 FireRed-OCR-2B 权重

1 篇正式报道1 条事件动态更新于 10月13日 20:33

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AI 综述

2026年2月28日,FireRedTeam 发布 FireRed-OCR-2B 权重。据其官方项目信息,该框架名为 FireRed-OCR,基于 Qwen3-VL 架构,在 OmniDocBench v1.5 上取得 92.94% 的总体得分,官方称其在端到端方案中排名第一,超过 DeepSeek-OCR 2、OCRVerse 以及 Gemini-3.0 Pro、Qwen3-VL-235B 等通用 VLM。该框架通过多任务预对齐、专用 SFT 和格式约束 GRPO 三阶段训练,用公式语法、表格完整性、层级闭合和文本准确率奖励来抑制结构幻觉。代码与权重采用 Apache 2.0 许可。目前尚无后续发展事实。

AI 根据公开报道生成

最新进展 · 正式报道

FireRedTeam 发布 FireRed-OCR,OmniDocBench v1.5 得分 92.94%

事件进展

1 个已确认进展

  1. FireRedTeam 发布 FireRed-OCR-2B 权重

    来源:FireRedTeam 原创项目

报道与讨论时间线

按时间查看正式报道与传播讨论;两类内容的证据等级保持独立。

10月13日

  1. FireRedTeam 原创项目一手

    FireRedTeam 发布 FireRed-OCR,OmniDocBench v1.5 得分 92.94%

    FireRedTeam 发布文档解析框架 FireRed-OCR,基于 Qwen3-VL 架构,在 OmniDocBench v1.5 上取得 92.94% 的总体得分,官方称其在端到端方案中排名第一,超过 DeepSeek-OCR 2、OCRVerse 以及 Gemini-3.0 Pro、Qwen3-VL-235B 等通用 VLM。该框架通过多任务预对齐、专用 SFT 和格式约束 GRPO 三阶段训练,用公式语法、表格完整性、层级闭合和文本准确率奖励来抑制结构幻觉,并已开源 FireRed-OCR-2B 权重,代码与权重采用 Apache 2.0 许可。

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