先了解这件事
AI 综述
2026年7月29日,IBM Research与UC Berkeley Sky Lab开发了K-Search的MLX后端及CUDA到MLX结构化转换层,将这一演化式内核搜索框架扩展到Apple Silicon。据Berkeley AI Research博客介绍,该方法通过结构化CUDA-to-MLX翻译层,把已有CUDA内核作为知识库迁移到Apple Silicon。在Mamba SSM内核上,相比社区mlx-lm实现最高取得20x prefill加速;在Attention内核上达到原生MLX Attention的0.97x速度。搜索由Gemini 3.5 Pro Preview同时承担推理与代码生成,并维护一棵带评分的决策树世界模型。目前尚无后续发展事实。
AI 根据公开报道生成
事件进展
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- 来源：Berkeley AI Research (BAIR) Blog
报道与讨论时间线
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7月29日
Berkeley AI Research (BAIR) Blog一手
从 CUDA 到 MLX：K-Search 如何把数十年内核经验带到 Apple Silicon
Berkeley Sky Lab 将演化式内核搜索框架 K-Search 扩展到 MLX 后端，通过结构化 CUDA-to-MLX 翻译层把已有 CUDA 内核作为知识库迁移到 Apple Silicon。该方法在 Mamba SSM 内核上相比社区 mlx-lm 实现最高取得 20x prefill 加速，在 Attention 内核上达到原生 MLX Attention 的 0.97x 速度。搜索由 Gemini 3.5 Pro Preview 同时承担推理与代码生成，并维护一棵带评分的决策树世界模型。