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2026年8月12日,Liquid AI 发布面向端侧的视觉语言模型 LFM2.5-VL-3B,并已在 Hugging Face 和官方 Playground 上线。相比上一代 LFM2-VL-3B,新模型在屏幕与 UI 理解、函数调用、grounding 和多图输入四方面有所提升:ScreenSpot-v2 平均 80.7,ToolSandbox 从 26.4 升至 59.5,RefCOCO precision@1 从 57.1 升至 87.9。该模型为非推理模型,直接作答以降低延迟,在 Apple M5 Max 上解码 228 tokens/s、Galaxy S26 Ultra 上 20 tokens/s,占用约 3 GB 内存,并支持 llama.cpp、MLX、vLLM、SGLang 和 ONNX。
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Liquid AI 发布端侧视觉语言模型 LFM2.5-VL-3B事件进展
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- 来源：Liquid AI 模型与工程博客
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8月12日
Liquid AI 模型与工程博客一手精选
Liquid AI 发布端侧视觉语言模型 LFM2.5-VL-3B
Liquid AI 发布 LFM2.5-VL-3B，一款面向端侧的视觉语言模型，已在 Hugging Face 和官方 Playground 上线。相比上一代 LFM2-VL-3B，它在屏幕与 UI 理解、函数调用、grounding 和多图输入四方面提升，ScreenSpot-v2 平均 80.7，ToolSandbox 从 26.4 升至 59.5，RefCOCO precision@1 从 57.1 升至 87.9。模型为非推理模型，直接作答以降低延迟，在 Apple M5 Max 上解码 228 tokens/s、Galaxy S26 Ultra 上 20 tokens/s，占用约 3 GB 内存，并支持 llama.cpp、MLX、vLLM、SGLang 和 ONNX。