先了解这件事
事件摘要
还没有公开综述，先看下面的报道时间线。
最新进展 · 正式报道
Zyphra 预览 ZAYA1：首个完全在 AMD 平台端到端训练的模型事件进展
1 个已确认进展
- 来源：Zyphra Research
报道与讨论时间线
按时间查看正式报道与传播讨论；两类内容的证据等级保持独立。
11月24日
Zyphra Research一手精选
Zyphra 预览 ZAYA1：首个完全在 AMD 平台端到端训练的模型
Zyphra 发布 ZAYA1 预览，称这是首个完全在 AMD 硬件、软件和网络栈上端到端训练的 AI 模型，配套技术报告已发布到 arXiv。ZAYA1-base 在 14T token 上训练，采用 Muon 优化器和 CCA 注意力、新型 MoE 路由等架构改进，基准表现与同规模 Qwen3 系列相当，并超过 SmolLM3、Phi4 等西方开源模型。训练集群由 Zyphra、AMD 和 IBM 合作搭建，使用 128 个节点、每节点 8 块 AMD MI300X GPU 与 AMD Pensando Pollara 网络，提供超过 750 PFLOPs 实际训练性能。
Zyphra Research一手
Zyphra 发布 ZAYA1：首个在 AMD 全栈平台完成大规模训练的 MoE 基础模型
Zyphra 发布技术报告，介绍 ZAYA1——首个完全在 AMD 平台（AMD Instinct MI300X GPU、AMD Pensando 网络与 ROCm 软件栈）上完成大规模训练的 MoE 基础模型，训练集群由 AMD 与 IBM Cloud 联合构建。ZAYA1-base 总参数 8.3B、激活参数 760m，在推理、数学和编码基准上表现与 Qwen3-4B、Gemma3-12B 相当，并超过 Llama-3-8B 和 OLMoE。Zyphra 称其为 AMD 生态可支撑前沿级 AI 训练的验证，并采用压缩卷积注意力（CCA）等架构创新提升训练吞吐与推理效率。