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AI 综述
2026年7月28日,Liquid AI发布两款双向编码器模型LFM2.5-Encoder-230M与LFM2.5-Encoder-350M。两款模型基于LFM2混合架构,支持8,192 token上下文,并已在Hugging Face开放权重。官方称其可在分类、自然语言理解和token级任务上微调;350M在14个模型、17项任务中排名第四,230M超过ModernBERT-base和所有EuroBERT。CPU上8,192 token单次前向约28秒,约为ModernBERT-base的3.7倍速度,评测框架已在GitHub开源。
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Liquid AI 发布 LFM2.5-Encoder-230M 与 350M 编码器事件进展
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- 来源：Liquid AI 模型与工程博客
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7月28日
Liquid AI 模型与工程博客一手
Liquid AI 发布 LFM2.5-Encoder-230M 与 350M 编码器
Liquid AI 发布两款双向编码器 LFM2.5-Encoder-230M 和 LFM2.5-Encoder-350M，基于 LFM2 混合架构，支持 8,192 token 上下文，已在 Hugging Face 开放权重。官方称在分类、自然语言理解和 token 级任务上可微调，350M 在 14 个模型 17 项任务中排名第四，230M 超过 ModernBERT-base 和所有 EuroBERT。CPU 上 8,192 token 单次前向约 28 秒，约为 ModernBERT-base 的 3.7 倍速度，评测框架已在 GitHub 开源。