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AI 综述
2026年10月14日,Orca Security 与 AWS 合作,基于 Amazon Bedrock 构建了自然语言查询智能体 Discovery AI,可将自然语言问题转换为 Sonar 查询。据 AWS Machine Learning 发布的信息,该方案采用 RAG 与 schema 感知查询构建的九阶段流水线,并组合使用 Amazon Titan Text Embeddings 与 Cohere Rerank 3.5。相比初始基线,查询成本降低 90%、输入 token 减少 93%、延迟降低 75%;目前每天处理数千次查询,响应时间 15 秒。截至现有证据,尚无后续发展事实。
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最新进展 · 正式报道
Orca Security 用 Amazon Bedrock 构建自然语言安全查询事件进展
1 个已确认进展
- 来源：AWS Machine Learning
报道与讨论时间线
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10月14日
AWS Machine Learning一手
Orca Security 用 Amazon Bedrock 构建自然语言安全查询
Orca Security 与 AWS 合作，基于 Amazon Bedrock 构建了自然语言查询智能体 Discovery AI，可将自然语言问题转换为 Sonar 查询。相比初始基线，查询成本降低 90%、输入 token 减少 93%、延迟降低 75%，目前每天处理数千次查询，响应时间 15 秒。该方案采用 RAG 与 schema 感知查询构建的九阶段流水线，并组合使用 Amazon Titan Text Embeddings 与 Cohere Rerank 3.5。