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PFN 在 Matlantis CSP 中集成 Optuna

1 篇正式报道1 条事件动态更新于 3月24日 16:59

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AI 综述

2026年3月24日,Preferred Networks 在云端原子级 AI 模拟平台 Matlantis 上推出晶体结构预测服务 Matlantis CSP(MTCSP),并将自研黑盒优化框架 Optuna 集成进其结构生成与搜索环节。据该第一方发布信息,MTCSP 采用基于 Optuna 中 NSGA-II 遗传算法设计的方法,支持大规模异步并行优化,并使用 PFP 通用机器学习原子间势快速评估形成能。目前尚无后续发展事实,事件状态以该次发布为准。

AI 根据公开报道生成

最新进展 · 正式报道

Matlantis CSP 如何用 Optuna 实现晶体结构预测

事件进展

1 个已确认进展

  1. PFN 在 Matlantis CSP 中集成 Optuna

    来源:Preferred Networks:AI 研究与产品

报道与讨论时间线

按时间查看正式报道与传播讨论;两类内容的证据等级保持独立。

3月24日

  1. Preferred Networks:AI 研究与产品一手

    Matlantis CSP 如何用 Optuna 实现晶体结构预测

    Preferred Networks 在云端原子级 AI 模拟平台 Matlantis 上推出晶体结构预测服务 Matlantis CSP(MTCSP),并将自研黑盒优化框架 Optuna 集成进其结构生成与搜索环节。MTCSP 采用基于 Optuna 中 NSGA-II 遗传算法设计的方法,支持大规模异步并行优化,用 PFP 通用机器学习原子间势快速评估形成能。

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