先了解这件事
AI 综述
2026年3月24日,Preferred Networks 在云端原子级 AI 模拟平台 Matlantis 上推出晶体结构预测服务 Matlantis CSP(MTCSP),并将自研黑盒优化框架 Optuna 集成进其结构生成与搜索环节。据该第一方发布信息,MTCSP 采用基于 Optuna 中 NSGA-II 遗传算法设计的方法,支持大规模异步并行优化,并使用 PFP 通用机器学习原子间势快速评估形成能。目前尚无后续发展事实,事件状态以该次发布为准。
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Matlantis CSP 如何用 Optuna 实现晶体结构预测事件进展
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- 来源:Preferred Networks:AI 研究与产品
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3月24日
Preferred Networks:AI 研究与产品一手
Matlantis CSP 如何用 Optuna 实现晶体结构预测
Preferred Networks 在云端原子级 AI 模拟平台 Matlantis 上推出晶体结构预测服务 Matlantis CSP(MTCSP),并将自研黑盒优化框架 Optuna 集成进其结构生成与搜索环节。MTCSP 采用基于 Optuna 中 NSGA-II 遗传算法设计的方法,支持大规模异步并行优化,用 PFP 通用机器学习原子间势快速评估形成能。