先了解这件事
AI 综述
2026年9月26日,AWS公布了一套在Amazon EKS上结合EFA与DeepEP加速MoE模型强化学习训练的架构。据AWS Machine Learning发布的信息,该方案针对RLHF和GRPO等大规模强化学习训练中的问题:rollout生成与策略训练存在资源竞争,跨节点通信存在瓶颈,专家并行(EP)带来动态all-to-all通信开销。方案中DeepEP负责在EFA上优化专家并行通信,缓解从节点内NVLink切换到节点间低带宽链路带来的压力。AWS称该架构使吞吐量提升40%。目前该故事尚无后续发展事实,状态为active。
AI 根据公开报道生成
事件进展
1 个已确认进展
- 来源：AWS Machine Learning
报道与讨论时间线
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9月26日
AWS Machine Learning一手
AWS 在 Amazon EKS 上用 EFA 和 DeepEP 扩展 MoE 强化学习，吞吐量提升 40%
AWS 发布了一套在 Amazon EKS 上结合 EFA 与 DeepEP 加速 MoE 模型强化学习训练的架构，吞吐量提升 40%。该方案针对 RLHF 和 GRPO 等大规模 RL 训练中 rollout 生成与策略训练的资源竞争、跨节点通信瓶颈以及专家并行（EP）带来的动态 all-to-all 通信开销进行优化。DeepEP 负责在 EFA 上优化专家并行通信，缓解从节点内 NVLink 到节点间低带宽链路切换带来的压力。