先了解这件事
2026年11月6日,Ai2发布开源机器人学习仿真框架ToyBlocks,它是其FoundationWorlds系列的第一个受控世界,围绕机械臂与桌面方块构建。该框架用强化学习与运动规划自动生成任务和演示数据,单块GPU上并行执行可达24倍实时速度,并提供执行速度、施力、任务进度等评测指标。首个数据版本包含85,336条长程演示、近1,600小时机器人执行数据和1.44亿帧,仿真资产、任务与演示生成器、自动生成的演示、两个训练模型、训练代码、评测代码与验证集一并开放。
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最新进展 · 正式报道
Ai2 发布 ToyBlocks 机器人学习仿真框架事件进展
1 个已确认进展
- 来源:Ai2 Blog
报道与讨论时间线
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11月6日
Ai2 Blog一手
Ai2 发布 ToyBlocks 机器人学习仿真框架
Ai2 发布 ToyBlocks,一个围绕机械臂与桌面方块的开源仿真框架,属于其 FoundationWorlds 系列的第一个受控世界。它用强化学习与运动规划自动生成任务和演示数据,单块 GPU 上并行执行可达 24 倍实时速度,并提供执行速度、施力、任务进度等评测指标。首个数据版本包含 85,336 条长程演示、近 1,600 小时机器人执行数据和 1.44 亿帧,仿真资产、生成器、训练与评测代码一并开放。
Hugging Face一手
ToyBlocks:面向机器人学习与评测的受控世界
Allen AI 推出 ToyBlocks,一个基于 FoundationWorld 的受控机器人学习与评测环境,具备真实物理与外观、大规模自动生成任务与演示、推理与灵巧操作结合、领域任务广覆盖四项特性。它用强化学习与运动规划在 Isaac Lab 中生成技能,任务与运动规划器(TAMP)可在单块 GPU 上并行执行数百个规划,达到最高 24 倍实时速度。用户还能通过网页界面接入 Claude 等前沿模型,用自然语言指令机器人。