先了解这件事
Hao AI Lab开源了Minecraft智能体Jev,并在1,795轮对局后公布其工作方式。该智能体不训练模型,而是由SOTA LLM智能体在人工监督下,从机器人自身日志中进化提示词。在Block UHC对真人玩家时,它赢下70%的回合。据其说明,面对满技能脚本对手时,v1全败,不到两小时后v9全胜。每次决策为DJev在DiffusionGemma上的一次前向传播,不生成token,在NVIDIA Blackwell上耗时24 ms,团队称比某领先推理引擎快2.5倍。团队同时开源推理引擎DJev-serve,在GB200 NVL72和B200上以单个CUDA graph执行每次决策。
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Hao AI Lab 开源 Minecraft 智能体 Jev，提示词进化无需训练事件进展
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- 来源：UCSD Hao AI Lab
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10月6日
UCSD Hao AI Lab一手
Hao AI Lab 开源 Minecraft 智能体 Jev，提示词进化无需训练
Hao AI Lab 开源了能在 Minecraft 中与真人对抗的智能体 Jev，通过 SOTA LLM 智能体加人工监督从机器人自身日志中进化提示词，全程不做训练。在 1,795 轮对局后，Jev 在与真人玩家的 Block UHC 对战中赢下 70% 的回合；与满技能脚本对手对战时，v1 每轮皆负，不到两小时后 v9 每轮皆胜。其决策基于 DiffusionGemma 上的 DJev 单次前向传播，不生成任何 token，开源推理引擎 DJev-serve 在 NVIDIA GB200 NVL72 与 B200 上以单张 CUDA graph 运行，每次决策 24 ms，比某主流推理引擎快 2.5 倍。
UCSD Hao AI Lab一手
Hao AI Lab 开源 DJev-serve 推理引擎
每一步都是 DJev 在 DiffusionGemma 上的一次前向传播，零 token 生成。我们的开源引擎 DJev-serve 在 NVIDIA GB200 NVL72 和 B200 上，把每个决策作为一张 CUDA graph 运行。
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Hao AI Lab 开源 Minecraft 智能体 Jev，1,795 轮后胜率 70%
Hao AI Lab 开源了在 Minecraft 中作战的 LLM 智能体 Jev，经过 1,795 轮对局，它在 Block UHC 中战胜真人玩家的比例为 70%。该智能体不做训练，而是由带人工监督的 SOTA LLM 智能体根据自身日志进化提示词；据其说明，面对满技能脚本对手时 v1 全败，不到两小时后 v9 全胜。每次决策为 DJev 在 DiffusionGemma 上的一次前向传播，不生成 token，在 NVIDIA Blackwell 上耗时 24 ms，比某领先推理引擎快 2.5 倍，其开源引擎 DJev-serve 在 NVIDIA GB200 NVL72 和 B200 上以单个 CUDA graph 执行每次决策。
UCSD Hao AI Lab一手精选
UCSD Hao AI Lab 开源 Minecraft 智能体 Jev，提示词进化无需训练
UCSD Hao AI Lab 开源了 Minecraft 智能体 Jev，在 1,795 轮对局后公布其工作方式。它不训练模型，而是由 SOTA LLM 智能体在人工监督下从机器人自身日志中进化提示词；在 Block UHC 对真人玩家赢下 70% 的回合。每次决策在 NVIDIA Blackwell 上耗时 24 ms，团队称比某主流推理引擎快 2.5 倍，并开源了推理引擎 DJev-serve，在 GB200 NVL72 和 B200 上以单次 CUDA graph 完成每个决策。