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Nace AI于2026年10月26日推出Drex for Search,将其Drex决策模型用于文档检索。据Testing Catalog报道,该工具让智能体从云端文件中按文件夹、文件、页面逐层定位,返回答案、引文和页码,可连接AWS S3、Azure和DigitalOcean,读取扫描版PDF、表格、邮件和音频,并可作为Claude Code、Codex、Hermes Agent等编码智能体的工具调用;Nace称每个问题步骤减少62%、输入token减少56%,在六个专业工作基准共529条查询上,使用该工具的智能体正确率为67.1%,高于此前的63.1%。MarkTechPost次日报道,Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode等编码智能体可通过CLI、SDK、MCP或REST调用;在BrowseComp-Plus上搭配GPT-5取得92.05%准确率,每题12.61次搜索调用,比榜首条目少16.6倍;在VisDocAgentBench上以Qwen 27B规划器取得77.5% R@1,比Claude Opus 5高10个百分点。
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Testing Catalog 参与了这场讨论事件进展
1 个已确认进展
- 来源：MarkTechPost
报道与讨论时间线
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10月28日
10月27日
MarkTechPost
Nace AI 发布 Drex for Search 检索层，BrowseComp-Plus 达 92.05%
Nace AI 发布 Drex for Search，把其 Drex 决策模型用于文档检索，Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode 等编码智能体可通过 CLI、SDK、MCP 或 REST 调用。在 BrowseComp-Plus 上搭配 GPT-5 取得 92.05% 准确率，每题 12.61 次搜索调用，比榜首条目少 16.6 倍。在 VisDocAgentBench 上以 Qwen 27B 规划器取得 77.5% R@1，比 Claude Opus 5 高 10 个百分点。
10月26日
Testing Catalog
Nace AI 推出 Drex for Search 检索工具
Nace AI 推出 Drex for Search，让智能体从云端文件中按文件夹、文件、页面逐层定位，返回答案、引文和页码。该工具可连接 AWS S3、Azure 和 DigitalOcean，读取扫描版 PDF、表格、邮件和音频，并可作为 Claude Code、Codex、Hermes Agent 等编码智能体的工具调用。Nace 称每个问题步骤减少 62%、输入 token 减少 56%；在包括 Databricks OfficeQA 在内的六个专业工作基准共 529 条查询上，使用该工具的智能体正确率为 67.1%，高于此前的 63.1%。
本事件热度走势
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- 19 10月27日 01:00
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