先了解这件事
AI 综述
2026年10月,OpenAI 发布 LASER(Logistic Augmented Sampling over Embeddings, Recursively),将其描述为一种用于安全评估的递归采样方法。该方法把轻量逻辑回归分类器与推理模型结合,循环筛选位于策略决策边界的高价值对话,用于安全评估。据 OpenAI 介绍,该流程可在数小时内完成评估数据筛选,找到同等数量违规样本所需的 grader 算力比随机采样少约 10,000 倍。OpenAI 同时说明,该流程仅使用合成与去标识化对话,不接触原始用户数据。目前尚无后续发展事实。
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OpenAI 推出 LASER：用递归采样提升安全评估效率事件进展
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- 来源：OpenAI：Alignment 研究博客
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10月13日
OpenAI：Alignment 研究博客一手
OpenAI 推出 LASER：用递归采样提升安全评估效率
OpenAI 发布 LASER（Logistic Augmented Sampling over Embeddings, Recursively），将轻量逻辑回归分类器与推理模型结合，循环筛选位于策略决策边界的高价值对话用于安全评估。该流程可在数小时内完成评估数据筛选，找到同等数量违规样本所需的 grader 算力比随机采样少约 10,000 倍，且仅使用合成与去标识化对话，不接触原始用户数据。