先了解这件事
AI 综述
2026年9月23日,Together AI 发布 together/Tev1-4B-experimental 分类器,并同步给出自建微调教程。据其官方博客介绍,教程基于 Qwen3.5 4B 微调一个类似 Jev 的分类模型,训练成本约 17 美元、耗时约 25 分钟。流程上,教程从 Hugging Face 的多个数据集采样 38,340 条样本,经 fetch_sources.py 和 build_all.py 归一化后,使用 Together 微调服务训练,再部署到 1x_nvidia_h100_80gb_sxm 专用端点并通过 HTTP 接口调用。对于不想自行训练的用户,可直接在 Together 无服务器平台使用已上线的 together/Tev1-4B-experimental。目前该事件尚无后续发展事实。
AI 根据公开报道生成
最新进展 · 正式报道
如何用 17 美元训练自己的 Jev 分类模型事件进展
1 个已确认进展
- 来源：Together AI Blog
报道与讨论时间线
按时间查看正式报道与传播讨论；两类内容的证据等级保持独立。
9月23日
Together AI Blog一手精选
如何用 17 美元训练自己的 Jev 分类模型
Together AI 发布教程，介绍如何基于 Qwen3.5 4B 微调一个类似 Jev 的分类模型，训练成本约 17 美元、耗时约 25 分钟。教程从 Hugging Face 的多个数据集采样 38,340 条样本，经 fetch_sources.py 和 build_all.py 归一化后，用 Together 微调服务训练，再部署到 1x_nvidia_h100_80gb_sxm 专用端点并通过 HTTP 接口调用。作者同时上线了 together/Tev1-4B-experimental，不想自行训练的用户可直接在 Together 无服务器平台使用。