先了解这件事
2026年9月15日,LangChain 采用 Baseten Loops 为平台内智能体 LangSmith Engine 训练定制模型。据 Baseten 工程博客,该训练通过在大模型智能体轨迹上微调,使模型能读取 GitHub 仓库定位问题,并起草 PR 所需的提示词或代码改动。针对按失败模式和严重程度分类轨迹等更专门需求,LangChain 可切换模型并训练 Qwen 等更小的开源模型。Baseten Loops 通过 API 提供托管微调基础设施,支持监督微调、强化学习和长上下文负载,并打通训练与推理,检查点可在训练中评估并直接部署。目前尚无后续有证据的发展。
AI 根据公开报道生成
事件进展
1 个已确认进展
- 来源：Baseten 工程博客
报道与讨论时间线
按时间查看正式报道与传播讨论；两类内容的证据等级保持独立。
9月25日
Baseten 工程博客一手
Baseten Loops 支持基于 LangSmith traces 微调，配套开源 CLI smithtune
LangSmith Fine-Tuning 进入公开测试，其开源 CLI smithtune 在 Baseten Loops 上训练。该 CLI 读取 LangSmith traces，把成功运行转为监督微调数据集，训练在用户自己的 Baseten 工作区专用 GPU 上通过 Loops Python SDK 完成，checkpoint 保存在 Baseten，评估后可用 smithtune deploy 部署到 Baseten Dedicated Inference。代码在 github.com/langchain-ai/smithtune，训练需开通 Loops 的账号，Loops 处于早期访问阶段可能需要先申请。
9月15日
A6 a6-047 · Baseten 工程博客一手
LangChain 用 Baseten Loops 为 LangSmith Engine 训练定制模型
LangChain 采用 Baseten Loops 为平台内智能体 LangSmith Engine 训练定制模型，通过在大模型智能体轨迹上微调，使其能读取 GitHub 仓库定位问题并起草 PR 所需的提示词或代码改动。针对按失败模式和严重程度分类轨迹等更专门需求，LangChain 可切换模型并训练 Qwen 等更小的开源模型。Baseten Loops 通过 API 提供托管微调基础设施，支持监督微调、强化学习和长上下文负载，并打通训练与推理，检查点可在训练中评估并直接部署。