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vLLM推出集群级推理服务方案

1 篇正式报道1 条事件动态更新于 1月21日 08:00

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AI 综述

2025年1月21日,vLLM团队与LMCache团队发布开源参考实现vLLM Production Stack,将单节点vLLM扩展为可在GPU集群运行的完整推理服务。该项目支持KV cache共享与存储、前缀感知路由、TTFT和TBT等指标观测以及自动扩缩容,并可通过Helm chart部署到Kubernetes。多轮问答基准结果显示,其首个token延迟和token间延迟优于vLLM与KServe组合及一个商业端点服务。

AI 根据公开报道生成

最新进展 · 正式报道

vLLM 发布面向 Kubernetes 的开源推理栈 production-stack

事件进展

1 个已确认进展

  1. vLLM发布生产级推理栈

    来源:vLLM 官方博客

报道与讨论时间线

按时间查看正式报道与传播讨论;两类内容的证据等级保持独立。

1月21日

  1. vLLM 官方博客一手精选

    vLLM 发布面向 Kubernetes 的开源推理栈 production-stack

    vLLM 与 LMCache 团队发布开源参考实现 vLLM production-stack,将单节点 vLLM 扩展为可在 GPU 集群运行的完整推理服务。它支持 KV cache 共享与存储、前缀感知路由、TTFT 和 TBT 等指标观测及自动扩缩容,并可通过 Helm chart 部署到 Kubernetes。多轮问答基准结果显示,该方案在首个 token 延迟和 token 间延迟方面优于 vLLM + KServe 与一个商业端点服务。

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