先了解这件事
微软于 10 月 9 日推出 Microsoft-Decision-1 决策模型。该模型不生成文本,而是对预设答案选项做单次前向打分并返回每个选项的校准概率,可用于路由、分类、优先级排序和验证。模型基于阿里 Qwen3.5-9B 后训练,已在 Microsoft Foundry 公测并上线 OpenRouter,标识为 microsoft/microsoft-decision-1,权重不对外分发。微软称其在 36 个基准、约 15 万道留出题上取得 83.5% 准确率,并计划后续把底座迁移到 MAI 和 OpenAI 模型。OpenRouter 列表显示价格为每百万输入 token 0.042 美元、输出免费。另有报道称其速度是第二名 H2O-Lightning-4B 的 2.5 倍。
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微软发布 Decision-1 决策打分模型，基于 Qwen3.5-9B 后训练事件进展
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- 来源：Hacker News 热门
报道与讨论时间线
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10月11日
Hacker News 热门
微软发布 Decision-1 决策打分模型，基于 Qwen3.5-9B 后训练
微软于 10 月 9 日推出 Microsoft-Decision-1，它不生成文本，而是对预设答案选项做单次前向打分并返回每个选项的校准概率，用于路由、分类、优先级排序和验证。该模型基于阿里 Qwen3.5-9B 后训练，已在 Microsoft Foundry 公测并上线 OpenRouter，标识为 microsoft/microsoft-decision-1，权重不对外分发。微软称其在 36 个基准、约 15 万道留出题上取得 83.5% 准确率，并计划后续把底座迁移到 MAI 和 OpenAI 模型；OpenRouter 列表显示价格为每百万输入 token 0.042 美元、输出免费。
10月10日
The Decoder
微软发布 Decision-1 决策模型，基于 Qwen3.5-9B
微软推出决策模型 Decision-1，基于 Qwen3.5-9B，面向分类、评估和路由决策，并称有潜力引导和控制智能体应对复杂环境。微软称其在覆盖 36 项基准、近 15 万个问题的测试中最准确，速度是第二名 H2O-Lightning-4B 的 2.5 倍。该模型已通过 Microsoft Foundry 和 OpenRouter 提供，输入 token 每百万 0.042 美元，输出 token 免费。
The New Stack
微软在 Foundry 发布基于阿里 Qwen 的决策模型 Microsoft-Decision-1
微软在 Foundry 上线 Microsoft-Decision-1，该决策模型基于阿里 Qwen3.5-9B 后训练而成，而非采用合作伙伴 OpenAI 的模型，定价为每百万输入 token 0.042 美元、输出免费。微软称其已在内部四个团队测试，用于整理超 1 万条 Xbox 玩家反馈、为 Copilot 打分、事故现场拉取上下文等场景，并称在 Xbox 场景下比 GPT-6 Sol 快 14 倍以上。该模型仅支持文本、上限 32,768 token 并返回 JSON，不支持图像，微软尚未公布开放权重。
MarkTechPost
微软发布 Microsoft-Decision-1：基于 Qwen3.5-9B 的决策打分模型
微软发布 Microsoft-Decision-1，一个基于阿里 Qwen3.5-9B 后训练的决策打分模型，对固定选项返回校准后的概率而非生成文本，现已上线 Microsoft Foundry 和 OpenRouter。它支持 32,768 token 上下文，在微软 36 项基准对比中平均准确率 83.5%，p50 延迟 85 ms，输入定价为每百万 token 0.042 美元、输出免费。模型仅提供托管 API，不开放权重，且所有基准均为厂商自测。
gihyo.jp
Microsoft 发布决策专用模型 Microsoft-Decision-1
Microsoft 于 2026 年 10 月 9 日发布决策专用模型 Microsoft-Decision-1，输入文本、问题与选项后按选项返回 JSON 格式概率，可用于分类、处理分流以及评估 AI 智能体的行动，已在 Microsoft Foundry 和 OpenRouter 提供。该模型基于 Alibaba 的 Qwen3.5-9B 追加训练，上下文窗口 32,768 token，不生成判断理由，也不适用于需要输入外知识的任务；Microsoft 称其响应时间中位数比 GPT-6 Sol 快约 35 倍，输入每 100 万 token 收费 0.042 美元、输出 token 不计费。
Satya Nadella
微软发布 Microsoft-Decision-1 决策模型
微软发布新模型 Microsoft-Decision-1，面向快速决策场景，在结构化决策任务上表现领先，延迟和质量均优于 LLM 及其他决策模型。微软内部已在事件响应、质量控制和科学发现等场景中测试该模型。