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Unsloth称可在笔记本本地运行训练120B+模型

1 篇正式报道1 条相关讨论2 条事件动态更新于 10月17日 08:04

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AI 综述

2026年10月17日,Unsloth宣布适配NVIDIA RTX Spark,可在笔记本上本地运行和训练120B+参数模型。据其发布的信息,借助针对ARM平台CUDA优化的kernel和二进制文件,训练扩散模型、决策模型和多模态模型的速度提升约2.7倍,全部在本地完成,统一内存最高128GB。目前该消息仅有Unsloth一方发布,尚无其他来源的独立证据,也没有后续发展事实。

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Daniel Han 参与了这场讨论

事件进展

1 个已确认进展

  1. Unsloth称可在笔记本本地运行训练120B+模型

    来源:Unsloth

报道与讨论时间线

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10月17日

  1. Daniel Han相关讨论

    Daniel Han 参与了这场讨论

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  2. Unsloth一手精选

    Unsloth 适配 NVIDIA RTX Spark,可在笔记本本地运行和训练 120B+ 参数模型

    Unsloth 宣布适配 NVIDIA RTX Spark,可在笔记本上本地运行和训练 120B+ 参数模型。借助针对 ARM 平台 CUDA 优化的 kernel 和二进制文件,训练扩散模型、决策模型和多模态模型的速度提升约 2.7 倍,全部在本地完成,统一内存最高 128GB。

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