先了解这件事
2026年10月8日,微软发布Windows端侧智能更新,涵盖端侧模型、Copilot与安全Agent能力。据早先报道,微软为Windows引入本地智能体能力,发布137B参数、256K上下文窗口的编码模型MAI-Code-1.1 Flash,并推出Hybrid Intelligence让Copilot直接在PC上执行操作、敏感数据保留在本地,Windows与Agent 365结合提供MXC本地沙箱。后续报道称,微软于10月7日宣布AI智能体策略驱动容器Microsoft Execution Containers(MXC)正式可用,支持在Windows、Linux、macOS上以沙箱方式运行模型输出、插件、工具等不可信代码,已在GitHub以MIT许可开源,GitHub Copilot、OpenAI Codex等已支持。此后,HuggingFace CEO Clément Delangue发表评论,称微软Windows发布展示了本地AI及llama.cpp的令人兴奋之处。
AI 根据公开报道生成
事件进展
2 个已确认进展
- 来源：gihyo.jp
- 来源：Georgi Gerganov
报道与讨论时间线
按时间查看正式报道与传播讨论；两类内容的证据等级保持独立。
10月8日
gihyo.jp精选
微软 MXC 正式发布：跨 Windows/Linux/macOS 沙箱运行 AI 智能体
微软于 2026 年 10 月 7 日宣布 AI 智能体策略驱动容器 Microsoft Execution Containers（MXC）正式可用，支持在 Windows、Linux、macOS 上以沙箱方式运行模型输出、插件、工具等不可信代码。用户用 JSON schema 描述隔离条件，经多语言 SDK 映射到对应沙箱后端，可控制隔离环境、进程、文件系统、网络和用户界面五类策略。MXC 已在 GitHub 以 MIT 许可开源，GitHub Copilot、OpenAI Codex、OpenClaw、Replit、LM Studio、Unsloth 等已支持，Anthropic Claude Code、Perplexity、Manus 等将陆续支持。
Clément Delangue
HuggingFace CEO 称微软发布会力证本地 AI 前景
如果你还需要更多证据来证明本地 AI（以及 llamacpp）有多令人兴奋！来自今天 @Microsoft windows 发布会，与 @satyanadella @sriramk @JensenHuang 同台 https://t.co/mN7gkgj2Rd
Satya Nadella
微软为 Windows 版 Copilot 引入混合智能
我们正通过混合智能为 Windows 上的 Copilot 强力升级。 在获得你的许可后，Copilot 可以读取你 PC 上的上下文、替你执行操作，并在合适时使用本地模型，从而带来更强能力，同时让 token 用得更久。https://t.co/7YvqHh8RKT
Georgi Gerganov
llama.cpp 亮相 Windows 活动
很高兴看到 llama.cpp 出现在今天 Windows 活动的大舞台上！ 软硬件栈终于开始融合。我们的社区在过去几年里付出了大量努力，这有目共睹。 期待更多用户拥抱本地 AI。
The Verge AI
微软 Surface Laptop Ultra 发布，搭载 Nvidia RTX Spark 芯片
微软在旧金山 Windows 与 Surface 发布会上公布 Surface Laptop Ultra 的上市信息，这款搭载 Nvidia RTX Spark Arm 芯片的笔记本起售价 2,599 美元，10 月 16 日发售，配备 15 英寸 HDR 触控屏、最高 2,000 尼特亮度和支持触觉反馈的更大触控板。面向开发者的 Surface RTX Spark Dev Box 迷你主机同步开启预售，售价 5,999 美元，11 月发货，搭载 128GB 统一内存，可本地运行超过 120B 参数的模型。Windows 方面推出名为 Hybrid Intelligence 的功能，让 Copilot 访问本地文件并跨系统执行操作，同时新增可从搜索栏直接执行快捷操作的新搜索体验。
Satya Nadella精选
微软为 Windows 引入本地智能体能力，发布 137B 参数编码模型 MAI-Code-1.1 Flash
微软宣布为 Windows 带来不计量智能，让每台 PC 成为智能体可安全工作的场所。其中 MAI-Code-1.1 Flash 是 137B 参数、256K 上下文窗口的编码模型，已针对 PC 本地运行优化；GitHub Copilot 可将工作交接给该本地模型以降低成本。微软还推出 Hybrid Intelligence 让 Copilot 直接在 PC 上执行操作并保留敏感数据在本地，并通过 Code in Copilot 在桌面构建软件而无需云端 token 消耗；Windows 与 Agent 365 结合，提供 MXC 本地沙箱供智能体执行。相关能力将随搭载 NVIDIA RTX Spark 的 Surface Laptop Ultra 等新设备落地。
Microsoft AI Blog一手
微软发布 MAI-Code-1.1-Flash：成本降至四分之一并支持端侧运行
微软发布 MAI-Code-1.1-Flash，相比 6 月 Build 大会推出的版本，token 效率提升 25%，成本降至四分之一，并已在 GitHub Copilot 中投入生产。该模型经 3-bit 量化后可在端侧运行，保留 256K 上下文窗口，在 SWE-Bench Verified 和 Terminal-Bench 2.1 上编码性能与全精度版本相当，本地调用不产生推理费用，官方建议设备内存超过 120GB。GitHub Copilot CLI 上 Terminal-Bench 2.1 提升 22%，.NET 任务提升 15%，代码存活率上升 4%，回访率增加 9%；本月底将在 GitHub Copilot 应用、CLI 和 VS Code 中开放实验性访问。
The Verge AI
微软让 Copilot 获得更多 Windows 与本地文件控制权
微软在 Windows 与 Surface 活动上展示了 Copilot 的升级，将可访问 PC 本地文件并在系统内执行操作，这一思路被微软称为 Hybrid Intelligence，即应用和工具混合使用本地与云端 AI 模型完成任务。现场演示中，微软 Copilot 执行副总裁 Jacob Andreou 让 Autopilot 处理报税事务，Autopilot 跨文件夹查找文件、重命名、打包成压缩包并起草带附件的邮件。Andreou 表示相关功能将在未来几个月内登陆 Copilot；微软还展示了新的 Windows 搜索体验，可在搜索栏直接开启深色模式、用滑块调高麦克风音量或发送短信，该体验将于今年秋季起在 Windows 11 PC 上提供。