先了解这件事
Hao AI Lab 介绍,UniServe 可作为 NVIDIA Dynamo 的实验性后端运行。据其说明,uniserve-dynamo-worker 将 UniServe 的 Rust 调度器和引擎嵌入 Dynamo worker 中,置于 Dynamo 的 OpenAI 风格 /v1/videos 前端之后。该事实由 UCSD Hao AI Lab 于 2026 年 10 月 1 日发布的一手材料记录,标注日期为 9 月 13 日。目前没有后续发展事实,状态停留在这一介绍。
AI 根据公开报道生成
最新进展 · 正式报道
Hao AI Lab 公布 FastVideo 团队成员事件进展
1 个已确认进展
- 来源：UCSD Hao AI Lab
报道与讨论时间线
按时间查看正式报道与传播讨论；两类内容的证据等级保持独立。
10月1日
UCSD Hao AI Lab一手
Hao AI Lab 公布 FastVideo 团队成员
(12/13) 认识团队！ Yi Sun @yisun0618 Will Lin @wlsaidhi Hao Zhang @haozhangml
UCSD Hao AI Lab一手
Hao AI Lab 发布 FastVideo FastH3，基于 MiniMax H3
UCSD Hao AI Lab 发布 FastVideo FastH3，基于 MiniMax H3 构建，并感谢 MiniMax 开源其权重与代码。在 8× GB200 上，5 秒 1344×768 带音频片段 3.1 秒输出成品 MP4，10 秒片段 6.3 秒（NVFP4 下 5.4 秒），负载下每天约 11,000 条视频，8× RTX PRO 6000 上约 3,400 条。UniServe 还作为 NVIDIA Dynamo 的实验后端，通过 uniserve-dynamo-worker 嵌入其 Rust 调度器与引擎。
UCSD Hao AI Lab一手
UniServe 作为 NVIDIA Dynamo 实验后端
(9/13) UniServe 也可作为 NVIDIA Dynamo 的实验性后端运行：uniserve-dynamo-worker 将 UniServe 的 Rust 调度器和引擎嵌入 Dynamo worker 中，置于 Dynamo 的 OpenAI 风格 /v1/videos 前端之后。
UCSD Hao AI Lab一手
UniServe 重构 Ulysses：投影权重降至 3.6 GiB
(6/13) Ulysses 重构：UniServe 按注意力头切分 Q/K/V/gate 权重，分块 all-gather 更窄的隐藏状态，并在每个分块到达时进行投影。 输入集合通信的数据量减少 25%，投影权重从每 GPU 14.4 GiB 降至 3.6 GiB。https://t.co/CC2AfwMdz8
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FastVideo 融合 DiT kernel 优化
(7/13) 融合 DiT kernel： - Q/K RMSNorm、RoPE、tile pooling 和 packing 一次完成，直接写入 attention kernel 的缓冲区 - fine 与 gated coarse attention 直接合并进 all-to-all 发送缓冲区 - AdaLN modulation、RMSNorm 和 gated residuals 融合
UCSD Hao AI Lab一手
FastVideo FastH3 解码：VAE 批处理与 CUDA 图
（8/13）解码：每个时间单元的 28 个重叠 tile 作为一个批次通过 VAE 解码器，各单元分散在不同 GPU 上。融合后的解码器以 CUDA 图方式重放：14 次图启动即可解码一段 10 秒视频。