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Mira Murati 称 on-policy distillation 是有前景的训练方法

1 篇正式报道1 条事件动态更新于 10月28日 01:06

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AI 综述

2025年10月28日,Mira Murati 提出判断,认为 on-policy distillation 是一种有前景的方法,用于训练小模型以提升领域性能和持续学习能力。她表示,该方法结合了强化学习(RL)与监督微调(SFT)的优势。目前该判断仅有这一条代表性证据,尚无后续发展事实。

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Mira Murati:on-policy 蒸馏结合 RL 与 SFT 优势

事件进展

1 个已确认进展

  1. Mira Murati 称 on-policy distillation 是有前景的训练方法

    来源:Mira Murati

报道与讨论时间线

按时间查看正式报道与传播讨论;两类内容的证据等级保持独立。

10月28日

  1. Mira Murati

    Mira Murati:on-policy 蒸馏结合 RL 与 SFT 优势

    结合 RL 和 SFT 的优势,通过 on-policy 蒸馏,这是一种有前景的方法,用于训练小模型以提升领域性能和持续学习能力。

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