先了解这件事
AI 综述
2025年9月11日,Anthropic工程团队发布文章,介绍为LLM智能体编写高效工具的方法。文章给出的流程是:先搭建工具原型并在本地测试,再用贴近真实场景的评测任务衡量表现,最后借助Claude Code分析评测记录并迭代改进。文章列出的原则包括只实现少量针对高价值工作流的工具、用命名空间区分功能边界、只返回高信号上下文、通过分页与截断控制token消耗,以及像向新同事介绍那样提示词工程化地写工具描述。文中提到Claude Code默认将工具响应限制在25,000 tokens,并称在精确改进工具描述后Claude Sonnet 3.5在SWE-bench Verified上达到SOTA。目前尚无后续发展事实。
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Anthropic 工程团队分享如何为智能体编写高效工具事件进展
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- 来源：Anthropic Engineering
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9月11日
Anthropic Engineering一手精选
Anthropic 工程团队分享如何为智能体编写高效工具
Anthropic 工程团队发布文章，介绍为 LLM 智能体编写高效工具的流程：先搭建工具原型并在本地测试，再用贴近真实场景的评测任务衡量表现，最后借助 Claude Code 分析评测记录并迭代改进。文章给出的原则包括只实现少量针对高价值工作流的工具、用命名空间区分功能边界、只返回高信号上下文、通过分页与截断控制 token 消耗，以及像向新同事介绍那样提示词工程化地写工具描述。文中提到 Claude Code 默认将工具响应限制在 25,000 tokens，并称在精确改进工具描述后 Claude Sonnet 3.5 在 SWE-bench Verified 上达到 SOTA。