先了解这件事
2026年10月29日,PyTorch基金会发布PyTorch 2.15。据PyTorch Blog同日发布的信息,该版本将所有使用nccl的进程组默认改用重写后的NCCL后端,并附带在集合通信挂起时转储现场信息的flight recorder,可通过TORCH_DIST_USE_NCCL2=0或nccl-legacy回退。该版本还为Apple Silicon加入float8_e4m3fn与_scaled_mm支持,新的grouped_mm在M3 Ultra上让MoE解码吞吐提升1.32–1.34倍。默认wheel升级到CUDA 13.2,同时提供CUDA 13.4 wheel并实验性支持NVIDIA Rubin GPU,另新增ROCm 10.0 wheel,且不再支持Python 3.10和macOS 14。目前尚无后续发展事实。
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- 来源：PyTorch Blog
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10月29日
PyTorch Blog一手
PyTorch 2.15 发布：重写 NCCL 后端成为默认，Apple Silicon 支持 FP8
PyTorch 基金会发布 PyTorch 2.15，所有使用 nccl 的进程组默认改用重写后的 NCCL 后端，并附带在集合通信挂起时转储现场信息的 flight recorder，可通过 TORCH_DIST_USE_NCCL2=0 或 nccl-legacy 回退。该版本还为 Apple Silicon 加入 float8_e4m3fn 与 _scaled_mm 支持，新的 grouped_mm 在 M3 Ultra 上让 MoE 解码吞吐提升 1.32–1.34 倍。默认 wheel 升级到 CUDA 13.2，同时提供 CUDA 13.4 wheel 并实验性支持 NVIDIA Rubin GPU，另新增 ROCm 10.0 wheel，且不再支持 Python 3.10 和 macOS 14。