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Google DeepMind等发表AI智能体物理论文基准研究

1 篇正式报道1 条事件动态更新于 10月25日 18:42

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AI 综述

Google DeepMind与多所顶尖高校发表论文,测试AI智能体求解未发表研究级理论物理问题的能力。论文显示,表现最好的AI智能体解出50道未公开研究级理论物理题中的49道,每题约相当于领域专家一天的工作量,单题成本低于3美元。题目由专家从自身研究中提供,智能体独立作答,分联网与不联网两组,仅按最终数值答案评分。GPT-6-Astra在Codex中联网解出49道;它与Opus 5.5在Claude Code中不联网各解出46道,去掉联网后准确率变化很小,作者据此认为模型可能已记住大量物理文献。

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Google DeepMind 等机构论文:最佳 AI 智能体解出 50 道未公开研究级物理题中的 49 道

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  1. Google DeepMind等发表AI智能体物理论文基准研究

    来源:Rohan Paul

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10月25日

  1. Rohan Paul

    Google DeepMind 等机构论文:最佳 AI 智能体解出 50 道未公开研究级物理题中的 49 道

    Google DeepMind 与多所顶尖高校的新论文显示,测试中表现最好的 AI 智能体解出了 50 道未公开研究级理论物理题中的 49 道,每题约相当于领域专家一天的工作量,单题成本低于 3 美元。这些题目由专家从自身研究中提供,智能体独立作答,分联网与不联网两组,仅按最终数值答案评分。GPT-6-Astra 在 Codex 中联网解出 49 道,它与 Opus 5.5 在 Claude Code 中不联网各解出 46 道,去掉联网后准确率变化很小,作者据此认为模型可能已记住大量物理文献。

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