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Liquid AI发布230M小模型LFM2.5

1 篇正式报道1 条事件动态更新于 6月25日 08:00

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AI 综述

2026年6月25日,Liquid AI发布其目前最小的模型LFM2.5-230M,同时推出LFM2.5-230M-Base。该模型基于LFM2架构,预训练使用19T tokens,并包含32K上下文扩展阶段,Base版本与后训练版本均已在Hugging Face开放。官方称其在Galaxy S25 Ultra上解码速度达213 tok/s,在Raspberry Pi 5上为42 tok/s,并在GPQA Diamond、MMLU-Pro、IFEval、BFCLv3/v4等十项基准上与参数量两倍以上的模型竞争。模型已适配llama.cpp、MLX、vLLM、SGLang和ONNX,官方同时提示其不适合高级数学、代码生成和创意写作等重推理任务。

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Liquid AI 发布 LFM2.5-230M 端侧小模型

事件进展

1 个已确认进展

  1. Liquid AI发布LFM2.5-230M小模型

    来源:Liquid AI 模型与工程博客

报道与讨论时间线

按时间查看正式报道与传播讨论;两类内容的证据等级保持独立。

6月25日

  1. Liquid AI 模型与工程博客一手

    Liquid AI 发布 LFM2.5-230M 端侧小模型

    Liquid AI 发布目前最小的模型 LFM2.5-230M,基于 LFM2 架构,预训练 19T tokens 并含 32K 上下文扩展阶段,Base 与后训练版本已在 Hugging Face 开放。官方称其在 Galaxy S25 Ultra 上解码速度 213 tok/s、Raspberry Pi 5 上 42 tok/s,并在 GPQA Diamond、MMLU-Pro、IFEval、BFCLv3/v4 等十项基准上与参数量两倍以上的模型竞争。该模型已适配 llama.cpp、MLX、vLLM、SGLang 和 ONNX,官方同时提示不适合高级数学、代码生成和创意写作等重推理任务。

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