先了解这件事
2026年6月4日,Prime Intellect 宣布其托管后训练平台 Lab 对 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 提供 day-0 支持,可在 Blackwell B200/B300 上进行托管强化学习训练,配合 vLLM 推理、NCCL 权重广播和 Prime-RL 训练器。平台提供 Environments Hub 中 2,500+ 个开放 RL 环境,并支持 SWE-bench Verified、BrowseComp、τ2-Bench Telecom、Terminal-Bench Hard、IFBench、AA-LCR、GPQA Diamond、RULER-1M 等评测,以及 LoRA 与全权重适配器的一键推理。同日,Prime Intellect 还宣布加入 NVIDIA Nemotron 联盟,贡献 2,500+ 开源 RL 环境、verifiers 框架、Prime Sandbox 及 NeMo Gym 集成,以 Apache-2.0 / CC-BY-4.0 随 Nemotron 模型发布同步开源。此外,NVIDIA Nemotron 3 Ultra 同
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NVIDIA Nemotron 3 Ultra 上线 Ollama 云事件进展
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报道与讨论时间线
按时间查看正式报道与传播讨论;两类内容的证据等级保持独立。
6月4日
Ollama Blog一手精选
NVIDIA Nemotron 3 Ultra 上线 Ollama 云
NVIDIA Nemotron 3 Ultra 已在 Ollama 云上线,这是一个 550B 参数(55B 激活)的开源模型,面向长时运行的智能体工作流。它支持 1M token 上下文,针对 NVFP4 格式优化,官方称在智能体生产力、指令遵循和长上下文任务上准确率领先,成本较其他领先开源模型最多节省 30%。
LMSYS Blog一手精选
SGLang 与 Miles 首日支持 NVIDIA Nemotron 3 Ultra
LMSYS 宣布 SGLang 与 Miles 在 Day 0 支持 NVIDIA Nemotron 3 Ultra,这是一款面向长时自主智能体的开源前沿推理模型,总参数 550B、激活参数 55B,上下文最长 1M tokens,支持 NVFP4 与 BF16。SGLang 提供高性能推理服务,Miles 支持在 128 张 H200 上以 GRPO 进行强化学习训练,并已验证 dapo-math-17k 上的端到端流程。官方称该模型在智能体生产力、指令遵循和长上下文任务上领先,成本最多节省 30%。
Prime Intellect一手
Prime Intellect 加入 NVIDIA Nemotron 联盟,贡献 2500+ 开源 RL 环境
Prime Intellect 宣布加入 NVIDIA Nemotron 联盟,与 Black Forest Labs、Cursor、LangChain、Mistral AI、Perplexity 等成员共同推进前沿开源模型。其贡献集中在后训练与强化学习环境层,包括 2500+ 开源 RL 环境、verifiers 框架、Prime Sandbox 及 NeMo Gym 集成,全部以 Apache-2.0 / CC-BY-4.0 随 Nemotron 模型发布同步开源。
Prime Intellect一手精选
Prime Intellect Lab 上线 Nemotron 3 Ultra 后训练支持
Prime Intellect 宣布其托管后训练平台 Lab 对 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 提供 day-0 支持,可在 Blackwell B200/B300 上做托管 RL 训练,配合 vLLM 推理、NCCL 权重广播和 Prime-RL 训练器。平台提供 Environments Hub 中 2,500+ 个开放 RL 环境,并支持 SWE-bench Verified、BrowseComp、τ²-Bench Telecom、Terminal-Bench Hard、IFBench、AA-LCR、GPQA Diamond、RULER-1M 等评测,以及 LoRA 与全权重适配器的一键推理。文中称 Ramp 用 Lab 后训练 35B 检索子智能体 FastAsk,在自有财务表格工作流上达到 66.25% 精确匹配,高于 Claude Opus 4.6 的 61.88%。