先了解这件事
AI 综述
2025年6月24日,Liquid AI 公布其小模型数学推理训练方法。该方法基于 1.3B 参数的 LFM 模型,使用约 4.5M 样本进行监督微调,并采用短程强化学习,训练出 LFM-1.3B-Math。据其介绍,该模型在有限响应预算下具备简洁数学推理能力,且无需数学专用预训练,适合内存和生成速度受限的边缘设备部署。目前进展为方法已公开,模型定位面向边缘端部署。
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LFM-1B-Math：小模型能否成为简洁推理者？事件进展
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- 来源：Liquid AI 模型与工程博客
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6月24日
Liquid AI 模型与工程博客一手
LFM-1B-Math：小模型能否成为简洁推理者？
Liquid AI 基于 1.3B 的 LFM 模型，通过约 4.5M 样本的监督微调和短程强化学习，训练出 LFM-1.3B-Math，使其在有限响应预算下具备简洁数学推理能力。该模型无需数学专用预训练，适合内存和生成速度受限的边缘设备部署。