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AI 综述
2026年10月25日,Infini-AI-Lab发布开源框架Hermit,通过训练外部harness适配器来适配AI智能体,模型与harness保持冻结。据MarkTechPost报道,该框架v0.1.0为Python实现、Apache-2.0许可,可用pip install hermit-harness安装,内置GEPA、SkillOpt、MetaWorld Model、Harness2和Continual Harness五种演化方法。报道称,在GLM 5.3 Flash上,MWM适配器在CL-Bench数据库探索任务达到0.795准确率,高于in-context基线的0.580,但多数结果为单次运行的自报数据。目前尚无后续发展事实。
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Infini-AI-Lab 开源 Hermit harness 适配器框架事件进展
1 个已确认进展
- 来源：MarkTechPost
报道与讨论时间线
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10月29日
MarkTechPost
Infini-AI-Lab 开源 Hermit harness 适配器框架
Infini-AI-Lab 发布开源框架 Hermit，通过训练外部 harness 适配器来适配 AI 智能体，模型与 harness 保持冻结，v0.1.0 于 2026 年 10 月 25 日发布。框架为 Python 实现、Apache-2.0 许可，可用 pip install hermit-harness 安装，内置 GEPA、SkillOpt、MetaWorld Model、Harness² 和 Continual Harness 五种演化方法。在 GLM 5.3 Flash 上，MWM 适配器在 CL-Bench 数据库探索任务达到 0.795 准确率，高于 in-context 基线的 0.580，但多数结果为单次运行的自报数据。