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2026年11月9日,百度发布自动化研究系统ERNIE Evolve,用于改进AI训练与推理。该系统在给定明确研究目标后,可自行选择研究方向、修改代码并运行实验,只有通过独立评估和审核的改进才会被保留,每轮结果用于指导下一轮。百度称,该系统在公开基准NanoChat AutoResearch和NanoGPT Speedrun上取得SOTA;在ERNIE 5.5 Flash推理测试中,确定性GPU推理吞吐提升33.7%,单请求解码速度提升14.9%。百度表示这是迈向递归自我改进(RSI)的一步,下一步计划把该方法扩展到训练系统、模型能力和评估。
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百度发布 ERNIE Evolve 自动化 AI 研究与推理优化系统事件进展
1 个已确认进展
- 来源：百度 Baidu
报道与讨论时间线
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11月10日
Unite.AI
百度发布 ERNIE Evolve 自动化 AI 研究与推理优化系统
百度发布 ERNIE Evolve，一个可自动选择研究方向、修改代码并运行实验的系统，只保留通过独立评估与审查的改进。百度称其在 NanoChat 五分钟训练任务上验证 bits per byte 为 0.8763，优于公开对比的 0.887791；在 NanoGPT Speedrun Track 1 上以 38.92 秒达到 3.28 FineWeb 验证损失，对比为 39.9 秒。该系统还用于 ERNIE-5.5-Flash 的推理优化，在昆仑芯 P800 上经四轮研究将生成速度提升至基线的 623.6%，单请求 GPU 解码提速 14.9%。在 SOL-ExecBench 上其 0.819 分未超过对比的 0.827 领先成绩。
11月9日
百度 Baidu一手精选
百度发布 ERNIE Evolve 自动研究系统，GPU 推理吞吐提升 33.7%
百度发布 ERNIE Evolve 自动研究系统，用于改进 AI 训练与推理：给定明确研究目标后，它会选择研究方向、修改代码并运行实验，只有通过独立评估和审核的改进才会被保留，每轮结果指导下一轮。在公开基准上，该系统在 NanoChat AutoResearch 和 NanoGPT Speedrun 上取得 SOTA；在 ERNIE 5.5 Flash 推理测试中，确定性 GPU 推理吞吐提升 33.7%，单请求解码速度提升 14.9%。百度称这是迈向递归自我改进（RSI）的一步，下一步计划把该方法扩展到训练系统、模型能力和评估。
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- 25 11月10日 06:00
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