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Parcae：用稳定循环模型以更少参数实现更高性能事件进展
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- 来源：Together AI Blog
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4月15日
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Parcae：用稳定循环模型以更少参数实现更高性能
Together AI 发布稳定循环语言模型架构 Parcae，通过反复使用相同层来增加计算量，而不扩大参数规模。实验中，Parcae 的验证困惑度较参数和数据匹配的 RDM 最多降低 6.3%，770M 模型的下游表现接近参数量两倍的 Transformer；训练代码和模型已发布。