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2026年10月22日,蚂蚁数科发布决策模型LingDT-Decision-1.0,提供4B和27B两个版本,面向客服、风控、金融等场景的高频决策任务,并已在DTMaaS平台上线、限时免费开放体验。该模型支持原生多选与按序决策(DAG)。据雷锋网同日报道,官方称在客服、风控、金融等场景中,相比大语言模型可将Token消耗降低超90%、响应时效提升10倍;在23项开源评测基准中,综合评分超过Microsoft-Decision-1、Jev 1.13.0等决策模型,27B版本在同参数模型中准确率最高。智东西同日报道称,27B版本在23项开源评测基准中综合评分第一;蚂蚁数科测试显示,数据标注场景相比DeepSeek-V4-flash Token消耗降低约97%、处理时效提升约10倍,智能客服场景相比Qwen-3.7-flash Token消耗降低90%、风险识别准确率由76%提升至89%。目前该模型已上线DTMaaS平台限时免费体验。
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蚂蚁数科发布决策模型LingDT-Decision-1.0，27B版本综合评分第一事件进展
1 个已确认进展
报道与讨论时间线
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10月22日
智东西
蚂蚁数科发布决策模型LingDT-Decision-1.0，27B版本综合评分第一
蚂蚁数科发布决策模型LingDT-Decision-1.0，提供4B和27B两个版本，面向客服、风控、金融等场景的高频决策任务，已上线DTMaaS平台限时免费体验。该模型支持原生多选与按序决策（DAG），在23项开源评测基准中27B版本综合评分第一，超过Microsoft-Decision-1、Jev 1.13.0等模型。蚂蚁数科测试显示，数据标注场景相比DeepSeek-V4-flash Token消耗降低约97%、处理时效提升约10倍，智能客服场景相比Qwen-3.7-flash Token消耗降低90%、风险识别准确率由76%提升至89%。
雷锋网
蚂蚁数科发布决策模型 LingDT-Decision-1.0，提供 4B 和 27B 两个版本
蚂蚁数科发布决策模型 LingDT-Decision-1.0，提供 4B 和 27B 两个版本，已在蚂蚁数科 DTMaaS 平台上线并限时免费开放体验。官方称在客服、风控、金融等场景中，相比大语言模型可将 Token 消耗降低超 90%、响应时效提升 10 倍。该模型支持原生多选与按序决策（DAG），在 23 项开源评测基准中综合评分超过 Microsoft-Decision-1、Jev 1.13.0 等决策模型，27B 版本在同参数模型中准确率最高。
IT之家·人工智能
蚂蚁数科发布决策模型 LingDT-Decision-1.0，Token 消耗降低超 90%
蚂蚁数科发布决策模型 LingDT-Decision-1.0，专为快速产业决策打造，提供 4B 和 27B 两个版本，已在蚂蚁数科 DTMaaS 平台上线并限时免费体验。该模型支持原生多选与按序决策（DAG），在 23 项开源评测基准中性能超过 Microsoft-Decision-1、Jev 1.13 等决策模型，27B 版本在同参数模型中准确率最高。蚂蚁数科在客服、风控、金融等场景测试显示，处理同样任务时相比大语言模型可将 Token 消耗降低超 90%，响应时效提升 10 倍。
本事件热度走势
- 当前
- 11
- 区间峰值
- 26 10月22日 23:00
- 近 24 小时变化
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