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AI 综述
2025年9月25日,Liquid AI发布Liquid Nanos系列任务专用端侧基础模型,参数规模从350M到2.6B,占用内存100MB至2GB,可在手机、笔记本和嵌入式设备上本地运行。首批实验性模型包括LFM2-Extract、LFM2-350M-ENJP-MT、LFM2-1.2B-RAG、LFM2-1.2B-Tool、LFM2-350M-Math,以及社区开发的Luth-LFM2法语微调系列。官方称LFM2-1.2B-Extract在结构化抽取上优于参数量22.5倍的Gemma 3 27B,LFM2-350M-ENJP-MT的英日互译质量超过参数量10倍的通用模型。模型已在LEAP平台和Hugging Face上线,采用开放许可。
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- 来源：Liquid AI 模型与工程博客
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9月25日
Liquid AI 模型与工程博客一手精选
Liquid AI 发布 Liquid Nanos 端侧模型系列，参数 350M 至 2.6B
Liquid AI 发布 Liquid Nanos 系列任务专用端侧基础模型，参数规模 350M 至 2.6B，占用 100MB 至 2GB 内存，可在手机、笔记本和嵌入式设备上本地运行。首批实验性模型包括 LFM2-Extract、LFM2-350M-ENJP-MT、LFM2-1.2B-RAG、LFM2-1.2B-Tool、LFM2-350M-Math，以及社区开发的 Luth-LFM2 法语微调系列。官方称 LFM2-1.2B-Extract 在结构化抽取上优于 22.5 倍参数量的 Gemma 3 27B，LFM2-350M-ENJP-MT 的英日互译质量超过 10 倍参数量的通用模型。模型已在 LEAP 平台和 Hugging Face 上线，采用开放许可。