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Baseten旗下研究团队Base Labs发布两个决策模型mammoth-1(27B)与elephant-1(9B),两者均基于Qwen3.5全量微调,并公开模型权重。据Baseten Base Labs介绍,mammoth-1在Jev Decision Index 0.4上以71.24分位列208个模型第一,领先第二名Perplexity Decider v1.2 1.8分;elephant-1在该榜得62.65分。Baseten工程博客称,elephant-1是排名最高的9B决策模型,在Artificial Analysis Decision Index上两者分别为65.9和65.2;早先报道称elephant-1在该指数上以65分与d1-ultra并列第一。决策模型不生成文本,而是对选项、评分或是否问题返回概率分布,并可通过置信度阈值决定自动接受还是转人工。两个模型已在Hugging Face开源,可在Baseten Model APIs免费试用一周,默认零数据保留。
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- 来源：Baseten Base Labs：模型研究
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10月22日
Baseten 工程博客一手
Baseten 旗下 Base Labs 发布决策模型 mammoth-1 与 elephant-1
Baseten 内部研究团队 Base Labs 发布两个开源决策模型 mammoth-1（27B）和 elephant-1（9B），基于 Qwen3.5-9B 与 Qwen3.5-27B 后训练而来。mammoth-1 在 Jev Decision Index 0.4 上以 71.24 分在 208 个决策模型中排名第一，elephant-1 是排名最高的 9B 决策模型；在 Artificial Analysis Decision Index 上两者分别为 65.9 和 65.2。决策模型不生成文本，而是对选项、评分或是否问题返回概率分布，原文称相比推理模型最多可带来 10x 加速，并可通过置信度阈值决定自动接受还是转人工。两个模型已在 Hugging Face 开源，可在 Baseten Model APIs 免费试用一周，默认零数据保留。
10月21日
Baseten Base Labs：模型研究一手精选
Baseten Base Labs 发布决策模型 mammoth-1 与 elephant-1
Baseten 旗下 Base Labs 发布两个决策模型 elephant-1（9B）和 mammoth-1（27B），均基于 Qwen3.5 全量微调，并公开模型权重。mammoth-1 在 Jev Decision Index 0.4 上以 71.24 分位列 208 个模型第一，领先第二名 Perplexity Decider v1.2 1.8 分；elephant-1 在该榜得 62.65 分，在 Artificial Analysis Decision Index 上以 65 分与 d1-ultra 并列第一。训练使用 6.21M 样本的第八版数据混合，并在全注意力层改用块双向注意力掩码，固定数据下该改动使公开 10k 样本得分从 44.8 升至 48.6。
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