先了解这件事
AI 综述
2026年1月7日,Qwen发布Qwen3-VL-Embedding与Qwen3-VL-Reranker系列模型。据Qwen Blog介绍,该系列基于Qwen3-VL底座,面向多模态信息检索与跨模态理解,支持文本、图像、截图和视频输入,覆盖30多种语言。其中Embedding采用双塔架构做高效初筛,Reranker采用单塔Cross-Attention对(Query, Document)对联合编码输出相关性分数,两者串联构成两阶段检索流程。官方称Qwen3-VL-Embedding-8B在MMEB-v2上取得SOTA,Reranker-8B在多数任务上表现最佳。模型提供2B与8B两种规格、32K序列长度,并支持量化与自定义向量维度。目前尚无后续发展事实。
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事件进展
1 个已确认进展
- 来源：Qwen Blog
报道与讨论时间线
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1月8日
Qwen Blog一手精选
千问发布 Qwen3-VL-Embedding 与 Qwen3-VL-Reranker 多模态检索模型
千问发布 Qwen3-VL-Embedding 与 Qwen3-VL-Reranker 系列模型，基于 Qwen3-VL 底座，面向多模态信息检索与跨模态理解，支持文本、图像、截图和视频输入，覆盖 30 多种语言。Embedding 采用双塔架构做高效初筛，Reranker 采用单塔 Cross-Attention 对（Query, Document）对联合编码输出相关性分数，两者串联构成两阶段检索流程。官方称 Qwen3-VL-Embedding-8B 在 MMEB-v2 上取得 SOTA，Reranker-8B 在多数任务上表现最佳，模型提供 2B 与 8B 两种规格、32K 序列长度并支持量化与自定义向量维度。