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信通院等联合发布大模型词元服务性能监测报告

7 篇正式报道2 条相关讨论9 条事件动态更新于 10月26日 11:54

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AI 综述

中国信息通信研究院人工智能研究所、人工智能大模型及软硬件评测工业和信息化部重点实验室与中国人工智能产业发展联盟联合发布《大模型词元服务性能监测报告(2026年)》。报告基于2026年1月至8月监测数据,指出2026年6月国内词元日均消耗量约500万亿,是2025年12月的近4倍。报告对比原厂官方平台与DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi四款开源模型在第三方平台的调用成功率、吞吐速度、首词时延、稳定性和价格等表现。8月国内模型平均TPS为78.23,较2025年均值38.25翻倍,但仍低于国外典型模型的112.82;国内归一化均价从2025年下半年的6.8元升至13.46元。目前尚无后续发展。

AI 根据公开报道生成

最新动态 · 相关讨论

半导体产业纵横 参与了这场讨论

事件进展

1 个已确认进展

  1. 信通院等联合发布大模型词元服务性能监测报告

    来源:IT之家·人工智能

报道与讨论时间线

按时间查看正式报道与传播讨论;两类内容的证据等级保持独立。

10月26日

  1. 半导体产业纵横相关讨论

    半导体产业纵横 参与了这场讨论

    原帖参与热度计算,不等同于正式报道或已确认事实。

  2. 半导体产业纵横

    中国信通院报告:2026年6月国内词元日均消耗约500万亿

    中国信通院人工智能研究所发布《大模型词元服务性能监测报告(2026年)》,2026年6月国内词元日均消耗量约500万亿,是2025年12月的近4倍。报告基于2026年1月至8月监测数据,从调用成功率、吞吐速度、首词时延、稳定性、价格、上下文窗口等维度比较国内外主流MaaS平台。8月国内各模型平均每秒输出词元数(TPS)为78.23个,国外典型模型均值112.82个;国内归一化均价从2025年下半年的6.8元涨至今年以来的13.46元,国外新发布典型模型平均归一价格约117.8元。

10月25日

  1. IT之家·人工智能

    中国信通院发布大模型词元服务性能监测报告:6 月国内日均消耗约 500 万亿

    中国信通院联合发布《大模型词元服务性能监测报告(2026 年)》,指出 2026 年 6 月国内词元日均消耗量约 500 万亿,是 2025 年 12 月的近 4 倍。报告基于 2026 年 1-8 月监测数据,对比原厂官方平台与 DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi 四款开源模型在第三方平台的调用成功率、吞吐速度、首词时延、稳定性和价格。8 月国内模型平均 TPS 为 78.23,较 2025 年均值 38.25 翻倍,但仍低于国外典型模型的 112.82;国内归一化均价从 2025 下半年的 6.8 元升至 13.46 元。

  2. IT之家·人工智能相关讨论

    IT之家·人工智能 参与了这场讨论

    原帖参与热度计算,不等同于正式报道或已确认事实。

  3. 凤凰科技

    苹果折叠屏屏幕开裂;大模型价格回升;小云雀并入即梦;谷歌非法砍树

    苹果 iPhone Duo 折叠屏用户反馈开箱即出现屏幕开裂,故障多集中在铰链正上方,表现为一侧浮现亮像素线。信通院报告显示国内词元价格较去年下半年翻倍,归一化均价从 6.8 元涨至 13.46 元,但日均消耗量约 500 万亿、达 2025 年 12 月的近 4 倍。字节跳动将 AI 短剧创作平台小云雀并入即梦,产品保留独立入口。

10月24日

  1. 科学网

    信通院报告:大模型词元价格较去年下半年翻倍,日均消耗量增长3倍

    中国信息通信研究院人工智能研究所等机构联合发布《大模型词元服务性能监测报告(2026年)》,显示国内词元价格较去年下半年翻倍,归一化均价从6.8元涨至13.46元,而2026年6月国内词元日均消耗量约500万亿,是2025年12月的近4倍。性能上,8月国内模型平均TPS达78.23个,较2025年均值38.25个翻倍,但国外典型模型TPS均值为112.82个;国内首词时延升至1.26秒。报告还对比DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi四款开源模型,同一模型在不同平台间TPS差距最大可接近一倍。

  2. 东方财富

    信通院报告:国内大模型词元价格较去年下半年翻倍,日均消耗量增长3倍

    中国信息通信研究院人工智能研究所等机构10月23日联合发布《大模型词元服务性能监测报告(2026年)》,显示国内词元价格较去年下半年翻倍,归一化均价从6.8元涨至13.46元,但日均消耗量增长3倍,2026年6月约500万亿,是2025年12月的近4倍。报告基于2026年1至8月监测数据,8月国内模型平均TPS达78.23个,较2025年均值38.25个翻倍,平均首词时延升至1.26秒;国外典型模型8月TPS均值112.82个、TTFT均值2.08秒。报告还对比DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi四款开源模型,指出同一模型在不同平台间TPS差距最大可接近一倍。

  3. 澎湃新闻

    信通院报告:大模型词元价格较去年下半年翻倍,日均消耗量增长3倍

    中国信息通信研究院等机构发布《大模型词元服务性能监测报告(2026年)》,显示国内词元价格较去年下半年翻倍,归一化均价从6.8元涨至13.46元,而2026年6月国内词元日均消耗量约500万亿,是2025年12月的近4倍。性能上,8月国内模型平均TPS达78.23个,较2025年均值38.25个翻倍,但国外典型模型TPS均值为112.82个;国内平均首词时延升至1.26秒。报告还对比DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi四款开源模型,指出同一模型在不同平台间TPS差距最大可接近一倍。

10月23日

  1. IT之家·人工智能

    中国信通院报告:2026 年国内大模型均价翻倍,每秒吞吐量也翻倍

    中国信通院等机构联合发布的《大模型词元服务性能监测报告(2026 年)》显示,2026 年 8 月国内模型平均 TPS 达 78.23,较 2025 年均值 38.25 翻倍,但国外典型模型同期为 112.82,仍高于国内。国内词元服务归一化均价从 2025 下半年的 6.8 元涨至 13.46 元,涨幅接近 1 倍;2026 年 6 月国内词元日均消耗量约 500 万亿,是 2025 年 12 月的近 4 倍。被监测模型中上下文长度达 1M 的占比 47.8%,200K 及以上合计达 95.7%。

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28 10月24日 16:00
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