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SGLang 集成 DSpark 投机解码,支持 Qwen3 与 DeepSeek-V4

1 篇正式报道1 条事件动态更新于 7月6日 08:00

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AI 综述

2026年7月6日,LMSYS 在 SGLang 中集成 DSpark 投机解码,支持 Qwen3 等稠密模型和 DeepSeek-V4 等稀疏模型,相关实现见 sgl-project/sglang#30261。据 LMSYS Blog 介绍,DSpark 采用半自回归块草稿器加置信度头,按每个请求的置信度动态决定验证长度,避免验证不太可能被接受的 token。官方在 DeepSeek-V4-Flash、H200、DP4 上对比非投机与 MTP 基线,并给出 ragged verify 下的完整 CUDA graph、零开销调度和成本表分析等工程细节。目前该集成已随官方博客公开,尚无后续发展事实。

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最新进展 · 正式报道

SGLang 集成 DSpark 投机解码,支持 Qwen3 与 DeepSeek-V4

事件进展

1 个已确认进展

  1. SGLang 支持 DSpark 投机解码

    来源:LMSYS Blog

报道与讨论时间线

按时间查看正式报道与传播讨论;两类内容的证据等级保持独立。

7月6日

  1. LMSYS Blog一手精选

    SGLang 集成 DSpark 投机解码,支持 Qwen3 与 DeepSeek-V4

    LMSYS 在 SGLang 中集成 DSpark 投机解码,支持 Qwen3 等稠密模型和 DeepSeek-V4 等稀疏模型,相关实现见 sgl-project/sglang#30261。DSpark 用半自回归块草稿器加置信度头,按每个请求的置信度动态决定验证长度,避免验证不太可能被接受的 token。官方在 DeepSeek-V4-Flash、H200、DP4 上对比非投机与 MTP 基线,并给出 ragged verify 下的完整 CUDA graph、零开销调度和成本表分析等工程细节。

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